Sr. Health Economic Modeller, HTA & Evidence Synthesis

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Job Summary

Reporting to the Associate Director, Health Technology Assessment (HTA) and Health Economics, the Sr. Health Economist supports the development of strategic, evidence-based economic components (e.g., health economic and budget impact models and reports, and indirect treatment comparisons [ITC]) for submission to Canadian Health Technology Assessment (HTA) bodies and public/private payers.

The Sr. Health Economist will work cross-functionally with other PDCI team members, providing technical leadership on the reimbursement submission components related to indirect evidence and health economics.

Specific Responsibilities

• Leadership on the conception and development of strategic, evidence-based economic components of HTA submission projects including health economic models and reports for submission to Canadian HTA bodies and public/private payers.
• Technical leadership on cost-effectiveness model build projects, including model design, build, and validation.
• Technical leadership on ITC projects.
• Contribute to PDCI’s health economic thought leadership, ensuring PDCI is at the forefront of HE methodology, HTA processes and policy issues pertaining to the needs of our clients.
• Monitor payer landscape and analyzes potential impacts or emerging trends.
• Initiate, develop and nurture client relationships through consistently providing sound, trust-worthy information and advice and producing quality deliverables.
• Mentor/coach staff in decision-analytic modelling and ITCs.
• Participate in PDCI business development initiatives, including capabilities presentations, and/or attending industry events as required.
• Other duties as assigned by the Associate Director, HTA and Health Economics.

Minimum Qualifications

• Graduate degree in a relevant scientific discipline (e.g., health services research, health economics, epidemiology, biostatistics) and 3+ years of experience in evidence synthesis, decision-analytic modeling and HTA reimbursement submissions, or
• 5+ years of experience in evidence synthesis, decision-analytic modeling and HTA reimbursement submissions.

Key Competencies

• Strong basis in fundamental statistical concepts and methods (i.e., Bayesian statistics), and techniques such as development of meta-analysis, indirect comparisons, network meta-analysis, predictive equations, survival analysis (including parametric methods), longitudinal data analysis, and other hierarchical analysis techniques, etc.
• Advanced knowledge and experience with programming cost-utility models in Microsoft Excel including Visual Basic for Applications.
• Ability to synthesize, interpret, and communicate economic data, and perform quality assurance checks on economic models and reports.
• Knowledge and understanding of HTA process, private and public payer markets, their drug review processes and reimbursement trends affecting market access.
• Quality and efficiency: excellent analytical and organizational skills with a superior attention to detail.
• Effective team player.
• Ability to balance multiple priorities, projects and deadlines.
• Superior communication skills, strategic and critical thinking, and a strong ability to convey technical and scientific information.
• Proficiency in R or Python an asset.
• Fluency in English is essential for the position with fluency in French an asset, but not essential.

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Description du poste

Relevant du directeur associé, Évaluation des technologies de la santé (ETS) et Économie de la santé, l’économiste principal de la santé soutient le développement des composantes économiques stratégiques fondées sur des données probantes (p. ex., modèles et rapports économiques de la santé et d’impact budgétaire, comparaisons indirectes de traitements [CIT]) destinées aux organismes canadiens d’évaluation des technologies de la santé (ETS) et aux payeurs publics/privés.

L’économiste principal de la santé travaillera en collaboration avec les autres membres de l’équipe de PDCI, en assurant un leadership technique sur les éléments de soumission liés aux preuves indirectes et à l’économie de la santé.

Responsabilités spécifiques

• Diriger la conception et le développement des composantes économiques stratégiques fondées sur des données probantes pour les projets de soumission ETS, y compris les modèles économiques de la santé et les rapports destinés aux organismes canadiens d’ETS et aux payeurs publics/privés.
• Assurer un leadership technique dans les projets de modélisation de rentabilité, y compris la conception, la construction et la validation des modèles.
• Assurer un leadership technique dans les projets de CIT.
• Contribuer au leadership intellectuel de PDCI en matière d’économie de la santé, en veillant à ce que PDCI soit à l’avant-garde de la méthodologie en économie de la santé, des processus ETS et des enjeux politiques pertinents pour les besoins de nos clients.
• Surveiller le paysage des payeurs et analyser les impacts potentiels ou les tendances émergentes.
• Initier, développer et entretenir des relations avec les clients en fournissant constamment des informations et des conseils fiables, ainsi que des livrables de qualité.
• Encadrer/coach les membres du personnel en modélisation décisionnelle et en CIT.
• Participer aux initiatives de développement des affaires de PDCI, y compris les présentations de capacités et/ou la participation à des événements de l’industrie, selon les besoins.
• Autres tâches assignées par le directeur associé, ETS et Économie de la santé.

Exigences du poste

• Diplôme d’études supérieures dans une discipline scientifique pertinente (p. ex., recherche sur les services de santé, économie de la santé, épidémiologie, biostatistique) et plus de 3 ans d’expérience en synthèse des données probantes, modélisation décisionnelle et soumissions ETS, ou
• Plus de 5 ans d’expérience en synthèse des données probantes, modélisation décisionnelle et soumissions ETS.

Compétences recherchées

• Solide compréhension des concepts et méthodes statistiques fondamentaux (p. ex., statistiques bayésiennes), et des techniques telles que la méta-analyse, les comparaisons indirectes, les méta-analyses en réseau, les équations prédictives, l’analyse de survie (y compris les méthodes paramétriques), l’analyse de données longitudinales, et autres techniques d’analyse hiérarchique.
• Connaissance approfondie et expérience en programmation de modèles de coût-utilité dans Microsoft Excel, y compris Visual Basic for Applications.
• Capacité à synthétiser, interpréter et communiquer des données économiques, et à effectuer des vérifications de qualité sur les modèles et rapports économiques.
• Connaissance et compréhension du processus ETS, des marchés des payeurs publics et privés, de leurs processus d’examen des médicaments et des tendances de remboursement influençant l’accès au marché.
• Qualité et efficacité : excellentes compétences analytiques et organisationnelles avec une attention supérieure aux détails.
• Esprit d’équipe efficace.
• Capacité à gérer plusieurs priorités, projets et échéances.
• Excellentes compétences en communication, pensée stratégique et critique, et forte capacité à transmettre des informations techniques et scientifiques.
• Maîtrise de R ou Python est un atout.
• La maîtrise de l’anglais est essentielle pour ce poste; la maîtrise du français est un atout, mais non essentielle.

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