Duales Studium/ Dual Study Program in Data Science/ Artificial Intelligence at the DHBW Mannheim University, Start September 1, 2026
SCHWALBACH GO & TECH CENTER, Germany
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Procter & Gamble
Job Location
Schwalbach Am TaunusJob Description
Über Procter & Gamble:
Unser Ziel als Unternehmen ist es, mit starken Marken das Leben unserer Kunden jeden Tag so angenehm wie möglich zu gestalten. Dieses Vorhaben setzt voraus, dass wir unsere Produkte weiterentwickeln. Schließlich kommen Millionen Menschen täglich mit P&G Produkten in Berührung. Wenn du auch ein Teil der großen P&G – Familie werden willst, dann bewirb dich jetzt für ein duales Studium Data Science/KI in der deutschen Firmenzentrale in Schwalbach am Taunus in der Nähe von Frankfurt am Main.
Dass das duale Studium uns wichtig ist, siehst du daran, dass wir ausgezeichnet sind als einer der „Besten Ausbilder Deutschlands/ Duales Studium“ (Capital, 2018-2024)
Das machst du während des dualen Studiums:
Wir kooperieren mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim. Während deiner dreijährigen Studienzeit wechseln Theorie und Praxis alle drei Monate, sodass du die Hälfte des Semesters an der Hochschule und die andere Hälfte am Standort Schwalbach verbringen wirst.
Die Studieninhalte bestehen aus einem spannenden Mix aus Informatik, Mathematik, Statistik und Anwendungsmodulen von Data Science und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft, Wirtschaft, Wissenschaft und Technik.
Ab dem 2. Studienjahr besteht die Wahlmöglichkeit für eine fachliche Spezialisierung in einem der beiden Profile
- Data Engineering und Data Analytics
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning und Intelligence Engineering
Ob Automatisierung von Prozessen, Analyse von Verkaufsdaten oder App-Entwicklung; du übernimmst ab dem ersten Tag interessante Projekte und Aufgaben während deiner Praxisphasen bei P&G.
Es besteht auch die Möglichkeit, ein Semester an einer europäischen Hochschule zu absolvieren oder einen Auslandseinsatz in einer europäischen P&G Niederlassung zu verbringen.
Das bieten wir dir:
Viele Trainings und Weiterbildungsmaßnahmen
Auslandssemester oder Auslandseinsatz innerhalb Europas
Eine überdurchschnittlich hohe Vergütung:
1. Jahr € 1.497/ 2. Jahr € 1.565/ 3.Jahr € 1.662
Vielfältige Leistungen wie z.B. 30 Urlaubstage, Weihnachts-und Urlaubsgeld, Firmenlaptop, Kantine, kostenloses Jobticket und noch mehr
Job Qualifications
Das solltest du für das duale Studium mitbringen:
Begeisterung für IT und KI
Teamgeist und Motivation
Analytisches Denkvermögen und Flexibilität
Organisationstalent und Verantwortungsbewusstsein
Sehr gutes bis gutes Abitur
BEWERBUNG
Für die optimale Vorbereitung auf unser Online-Assessment und die Interviews, empfehlen wir dir, dich vollständig mit unserem Bewerbungsprozess vertraut zu machen.
Lebenslauf als separates Dokument
Anschreiben für die ausgeschriebene Stelle
Kopien der letzten beiden Schulzeugnisse oder Schulabschlusszeugnis
Kopie der relevanten Arbeits-, Praktikums- und Freiwilligenzertifikate oder Referenzschreiben
Lade alle benötigten Dokumente in das “CV/Resume” Feld. Unvollständige Bewerbungen können zu Verzögerungen bei der Einstellung führen.
At P&G #WESEEEQUAL
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Wert auf Vielfalt in unserem Unternehmen legt. Bei P&G streben wir danach, eine Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen, einbezogen und in der Lage fühlt, sich voll und ganz in die Arbeit einzubringen. Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen für die Teilnahme am Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs-verfahren getroffen werden. Bitte klicke hier, wenn du während des Bewerbungsprozesses eine spezielle Vorkehrung benötigst. Bitte warte unbedingt auf eine Antwort von uns bezüglich deiner Vorkehrung, bevor du mit dem Online-Assessment beginnst. Wir danken dir im Voraus für deine Geduld.
Job Schedule
Full timeJob Number
R000135461Job Segmentation
Internships (Job Segmentation)* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Data Analytics Engineering Machine Learning Mathematics
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