Stagiaire Data Scientist (H/F)

BOULOGNE BILLANCOURT, France

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Paris Saint-Germain

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Description:

Le Paris Saint-Germain recherche un(e) Stagiaire Data Scientist (H/F) pour rejoindre le Département DSI à partir de septembre 2025.

Rattaché au Chief Data Officer et en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs.

VOS MISSIONS :

Extraction et structuration des données

  • Identifier et extraire les donnĂ©es (internes et externes) pertinentes : API, web scrapping


  • Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation (ETL/ELT) robustes.

  • DĂ©finir des rĂšgles de gestion de nettoyage des bases de donnĂ©es (formatage, suppression des doublons
).

  • DĂ©finir des rĂšgles de gestion de structuration des diffĂ©rentes bases de donnĂ©es entre elles.

  • DĂ©terminer ou construire les variables importantes Ă  introduire dans les modĂšles statistiques.

  • Garantir le contrĂŽle de la qualitĂ© des donnĂ©es (cohĂ©rence, complĂ©tude, conformitĂ©, mise en forme) tout au long de leur traitement.

Élaboration et dĂ©veloppement d’algorithmes et d’agents IA

  • CrĂ©er, tester et industrialiser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning
).

  • DĂ©velopper et orchestrer des agents IA basĂ©s sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraĂźnement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et gĂ©nĂ©rer des alertes prĂ©dictives.

  • ImplĂ©menter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d’amĂ©lioration continue (RLHF, fine‑tuning).

Conception et mise en Ɠuvre des supports de restitution

  • Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptĂ©s aux besoins mĂ©tier.

  • Superviser le suivi, la maintenance, l’évolution et l’amĂ©lioration continue de ces solutions dans le temps.

Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers

  • Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec le staff de la section Handball.

  • Comprendre prĂ©cisĂ©ment les problĂ©matiques mĂ©tiers et les traduire de maniĂšre analytique.

  • Communiquer les rĂ©sultats et les solutions avec le staff.

  • Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de donnĂ©es.

Veille technologique sur les outils de data science et d’intelligence artificielle

  • Effectuer une veille et expĂ©rimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modĂšles prĂ©dictifs ou gĂ©nĂ©ratifs d’intelligence artificielle.

  • RĂ©aliser un benchmarking continu des frameworks d’agents IA, des modĂšles open‑source (Mistral, Llama 3
) et des techniques de gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par les connaissances (RAG) appliquĂ©es au sport.

Le salariĂ© travaillera essentiellement sur les sites parisiens du Paris Saint-Germain. Il pourra ĂȘtre amenĂ© Ă  se dĂ©placer sur les autres sites du Club, en France ou Ă  l’étranger, notamment.

PROFIL RECHERCHE :

Compétences techniques

Les connaissances et compétences suivantes sont attendues :

  • Solides bases en statistiques, Machine Learning et Deep Learning.

  • MaĂźtrise de Python (pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), des bibliothĂšques de visualisation (Dash) et de SQL.

  • Expertise Agents IA : LangChain, AutoGen, CrewAI ou Ă©quivalent, prompt engineering et Ă©valuation de LLM.

  • Maitrise de la gestion de version (Git).

  • Connaissance en gestion de bases de donnĂ©es relationnelles et NoSQL.

  • MaĂźtrise de Power BI.

  • MĂ©thodes projet : Cycle en V, Agile.

Savoirs ĂȘtre :

  • Sens aigu de la confidentialitĂ© et de l’éthique
  • CapacitĂ© d’abstraction, esprit analytique, sens de la mĂ©thode et rigueur scientifique
  • Sens de l’écoute et de la communication : capacitĂ© Ă  vulgariser et Ă  collaborer avec des profils non‑techniques
  • Autonomie
  • CuriositĂ© sectorielle et goĂ»t pour l’innovation

Formation :

Formation de niveau Bac +5

  • DiplĂŽme d’école d’ingĂ©nieurs avec des spĂ©cialisations en data science, statistiques ou informatique

  • Master en Data Science / Big Data, en statistiques ou en informatique

Formation de niveau Bac +8

  • Doctorat en statistiques, mathĂ©matiques, informatique ou modĂ©lisation des donnĂ©es

Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, n’hĂ©sitez plus : rejoignez-nous !

Job Type:

Stagiaire (Fixed Term) (Trainee)

Notre entreprise facilite l'intégration de candidats en situation de handicap.

Pour en savoir plus sur la maniÚre dont le Paris Saint-Germain est susceptible de traiter vos données personnelles lorsque vous postulez sur notre site, nous vous invitons à consulter notre politique de protection des données des candidats au recrutement.

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Job stats:  7  3  0

Tags: Agile APIs Big Data Deep Learning ELT Engineering ETL Git LangChain LLaMA LLMs Machine Learning NoSQL NumPy Pandas Pipelines Plotly Power BI Prompt engineering Python PyTorch RAG RLHF Scikit-learn SQL TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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