Junior Data Engineer GT DATA PRODUCTS 1

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Scopo e attività

La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.  

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le principali attività:

• Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
• Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
• Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali
• Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
• Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
• Esecuzione attività di analisi tecnica
• Definizione e controllo linee guida di sviluppo
• Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
• Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
• Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
• Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
• Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
• Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
• Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo

Esperienza Richiesta

Sono richiesti almeno 6-8 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

Esperienza,Competenze,Skill e Qualifiche richieste

Requisiti richiesti:

Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Conoscenza delle architetture delle basi dati
Conoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
Conoscenza della progettazione di Datawarehouse 
Conoscenza delle tecnologie di data transformation
Conoscenza delle tecnologie di data communication
Conoscenza dei principali db SQL
Conoscenza dei principali db NOSQL
Conoscenza di architetture a microservizi
Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps 
Conoscenza DataOps
Conoscenza dei sistemi di workflow
Conoscenza Apache Hadoop
Conoscenza Teradata
Conoscenza Oracle
Conoscenza Google BigQuery
Conoscenza PostgreSQL
Conoscenza dei processi IT
Conoscenza dei processi di produzione del software
Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
Conoscenza delle metodologie di Data Quality
Conoscenza delle metodologie di Data Governance
Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure
Conoscenza dei principali sistemi operativi

Requisiti preferenziali (plus):

Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
Competenza Java in ambito enterprise
Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
Conoscenza Apache Spark 
Conoscenza PySpark
Conoscenza algoritmi di AI 
Conoscenza algoritmi di AIGen

Chi siamo 

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture 

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.