Mathematiker / Actuarial Data Scientist (m/w/d) im Innendienst

Wiesbaden, HE, Germany

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Unternehmensbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.   

Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.  

Stellenbeschreibung

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst Du sowohl aktuarielle Kalkulationsmodelle als auch Data-Science-Anwendungen für die Neugeschäftstarife und Beitragsanpassungen in den Sparten der Schaden-/Unfallversicherung, Schwerpunkt Kfz.
  • Du bringst Deine Programmiererfahrung und Data-Science-Expertise ein, um neuartige Pricing-Verfahren weiterzuentwickeln und zu implementieren.
  • Gemeinsam mit zentralen und dezentralen Einheiten gewährleistest Du eine verlässliche Begleitung und aktuarielle Unterstützung im Tarifzyklus, wobei Du Datenanalyse- und Machine-Learning-Verfahren anwendest.
  • Du berätst Fachbereiche sowie das Management kompetent bei aktuariellen und datenwissenschaftlichen Analysen und bereitest die Ergebnisse adressatengerecht auf.
  • Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Teams und Projekten mit, die sowohl aktuarielle als auch Data-Science-Aspekte umfassen.

Qualifikationen

  • Deine Basis ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik.
  • Du hast erste Erfahrungen in der Schaden-/Unfallversicherung und mit Data Science, wobei Du idealerweise über umfassende Programmierkenntnisse in Python und ML-Libraries wie Numpy, Pandas, scikit-learn etc. verfügst.
  • Du kennst Dich aus mit Softwareentwicklung, Versionskontrolle (Git), Testing und Arbeit in Linux-basierten Systemen und Deine Erfahrung mit Datenbanksystemen und der Aufbereitung hochdimensionaler Daten ist umfassend.
  • Du hast praxisnahe Erfahrung mit ML-/KI-Algorithmen aus dem Bereich des Supervised Learnings und bist versiert in Techniken der kausalen Inferenz und Experiment-Design.
  • Du bist in der Lage, Erkenntnisse aus Daten mithilfe verschiedener Visualisierungstechniken verständlich zu kommunizieren und hast Erfahrung mit Dashboard- und Monitoring-Tools.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Deine analytischen Denkfähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie ausgeprägte Sozialkompetenz überzeugen.

Zusätzliche Informationen

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest du hier

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). 

Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.

Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.

Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.

Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.

Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.

Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.

Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Git Linux Machine Learning Mathematics NumPy Pandas Python R Scikit-learn Testing

Region: Europe
Country: Germany

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