Praktikum (w/m/d) in der Datenanalyse im Bereich Produktmanagement eMobility ab September 2025

Mannheim, Baden-Württemberg, Deutschland

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Daimler Truck

We are one of the world's largest commercial vehicle manufacturers, with over 40 production sites around the globe and more than 100,000 employees.

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ÜBER UNS
  Bei Daimler Buses gestalten wir rund um den Globus die Zukunft der Mobilität und erzielen damit gemeinsam echte Wirkung. Als weltweit führender Bushersteller entwickeln und bauen wir nicht nur die besten Busse, sondern bringen den gesamten öffentlichen Personennah- und Reiseverkehr mit intelligenten und innovativen Services weiter voran. Wir übernehmen Verantwortung für lebenswerte Städte und arbeiten daran, unsere Vision nachhaltiger und zukunftsfähiger Mobilität Wirklichkeit werden zu lassen. Als ein Tochterunternehmen der Daimler Truck AG bilden wir einen zentralen Bestandteil des globalen Daimler Truck-Produktionsnetzwerks. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOUMAKEUS   Werde Teil unseres Teams! WAS DICH ERWARTET
  • Du unterstützt unser Team bei der Bereitstellung von Vertriebsanforderungen für Fahrzeugprojekte im Produktentwicklungsprozess
  • Du unterstützt bei der Organisation und Durchführung von Gesprächen und Workshops mit den Märkten
  • Du koordinierst datenbasierte Kleinprojekte und stimmst dich dabei selbständig mit Ansprechpartnern aus angrenzenden Bereichen ab
  • Du wertest Produktdaten statistisch aus, erstellst Dashboards und Berichte und unterstützt bei Produktentscheidungen durch Erstellung von Entscheidungsvorlagen
  • Du entwickelst Skripte zur Automatisierung von Arbeitsschritten sowie zur Erstellung von Tools und befasst dich mit der Implementierung von KI
  DESHALB PASST DU ZU UNS
  • Du bist Student*in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Du besitzt eine rasche Auffassungsgabe kombiniert mit analytischen Denkvermögen sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
  • Deine Stärken sind deine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie dein Organisationstalent. Dabei bist du teamorientiert und kommunikativ
  • Du verfügst über Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung (Power BI) und bringst Programmierkenntnisse mit (Python)
  • Du bringst Interesse an neuen Technologien mit und hast erste Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise mit agilen Methoden
  • Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du bringst nicht alles mit? Kein Problem! Deine Fähigkeiten sind uns wichtig, wichtiger ist uns jedoch deine Motivation.  #MAKEYOURMOVE und bewirb Dich jetzt - Wir freuen uns auf Dich! Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community
 ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN Du fühlst Dich von unserem Angebot angesprochen und möchtest Teil des Teams werden? Dann bewirb Dich direkt online mit Deinen Bewerbungsunterlagen! Diese beinhalten: Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse.Wir freuen uns über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-mannheim@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bei Problemen mit der Bewerbung oder Fragen zum Bewerbungsprozess steht Dir gerne der Personalbereich unter personal_buses_mannheim@daimlertruck.com oder am Infopunkt des Standortes zur Verfügung.
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Job stats:  2  1  0

Tags: Computer Science Power BI Python

Region: Europe
Country: Germany

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