Engenheiro de MLOps Pleno | Engenheiro de Plataforma de Machine Learning

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!  
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  

Desafios que te esperam:

• Atuar em projetos de construção de Plataforma de Machine Learning em produção, garantindo escalabilidade, performance e segurança;
• Projetar, implementar e implantar plataformas de ML;
• Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em MLOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos. 

O que esperamos que você tenha:

• Background em desenvolvimento de sistemas;
• Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GC Experiência P), especialmente BigQuery, Dataflow e AI Platform;
• Experiência sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Trabalhar com ferramentas como Databricks para processamento de dados e construção de modelos em larga escala;
• Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.

Desejável:

• Experiência com arquiteturas de dados modernas, como Data Lakehouse;
• Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer);
• Conhecimento em APIs REST e micro serviços;
• Familiaridade com práticas de DevOps aplicadas a Machine Learning.