Data Analyst - Marketing & Media (m/w/d)

Köln, NW, DE, 50931

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REWE Group

Willkommen bei der REWE Group! Als Handels- und Touristikunternehmen sind wir jeden Tag Teil der Welt von 12 Millionen Kundinnen und Kunden.

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Ort: 50931 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet bis 09/2027 | Job-ID: 918571

 

 

Was wir zusammen vorhaben: 

Unser Omnichannel-Marketing bündelt alle klassischen und digitalen Kompetenzen in einem Team. Gemeinsam entwickeln wir auf Basis unseres tiefgehenden Kundenverständnisses relevante, innovative und kanalübergreifende Leistungen und Botschaften. Dadurch leisten wir einen nachhaltigen Beitrag zum Erfolg der REWE Group.

Als Team für Media Strategy & Data Driven Marketing begleiten wir die Transformation von bestehenden Prozessen hin zu einem datenbasierten, quantitativ-geprägten Marketing. Dafür integrieren wir agile Arbeitsweisen, crossfunktionale Teams und ein ausgeprägtes Test- & Learn-Mindset. Unser Ziel ist es, team- und themenübergreifend die Vorteile einer kunden- und datenbasierten Kommunikation zu realisieren und neue Best Practices zu schaffen. 

Als Data Analyst - Marketing & Media (m/w/d) mit guten Ideen, Leidenschaft und Spaß daran, etwas zu bewegen, trägst du dazu bei, Marketingbudgets effizienter einzusetzen und Kundenverhalten besser zu verstehen. 

Diese Stelle ist im Rahmen einer Elternzeitvertretung bis September 2027 befristet.

 

Was du bei uns bewegst: 

Du machst Effekte messbar: Du bist analytische Ansprechperson für unsere crossfunktionalen Marketing-Teams und begleitest die Werbewirkungs-Analyse mithilfe von differenzierten Methoden (z. B. A/B-Testings, statistische Auswertungen, Visualisierung, Power Analysen, Prognosen etc.)  

  • Du bist Sparringspartner:in: Du berätst vom Konzept eines Use-Cases bis hin zur Einordnung der Analyse-Ergebnisse und unterstützt in unterschiedlichen Projekten im Kontext Marketingtechnologie 
  • Du arbeitest mit Kundendaten: Du erstellst Kundensegmente, ermittelst Potenziale und stellst ein optimales Targeting für unsere Marketing-Kanäle (z. B. Meta, Google, TheTradeDesk, etc.) zur Verfügung. 
  • Du hinterfragst den Status Quo: Du arbeitest hypothesenbasiert und lösungsorientiert und suchst fortlaufend nach Verbesserungs- und Automatisierungsmöglichkeiten 
  • Du machst unsere Arbeit datengetriebener: Du entwickelst Self-Service-Dashboards und Visualisierungen und optimierst damit die Effizienz und Effektivität unserer Teams. 
  • Du kommunizierst Expertise verständlich: Du vermittelst komplexe Themen nachvollziehbar verschiedenen Zielgruppen und sprichst klare Empfehlungen aus. 
  • Du arbeitest teamübergreifend zusammen: Mit Entwicklern auf Data-Plattformen, Data Scientists aus anderen Analytics Abteilungen, Kampagnenmanager:innen und Media-Strateg:innen 

 

Was uns überzeugt: 

  • Deine Persönlichkeit: Teamgeist und ein analytisches Mindset gepaart mit selbstbewusstem Auftreten und Motivation im Umgang mit Herausforderungen.  
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts-, Medien- oder Naturwissenschaften / Informatik 
  • Du bringst mind. 2–5 Jahre relevante Berufserfahrung in Marketing- oder E-Commerce-Analytics mit. Praktika und Werkstudierendentätigkeiten zählen wir dabei nicht.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und bringst ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Strukturen sowie große Datenmengen mit. 
  • Hands-on-Mentalität: Du nutzt deine Expertise aus Digital-Analytics-Projekten, bringst eigene Ideen ein und setzt diese um.   
  • Deine Expertise im Umgang mit Web Analytics Tools und Trackingkonzepten. 
  • Darüber hinaus sind Kenntnisse im Umgang mit gängigen BI-Tools wie Tableau, Microstrategy, Looker oder Google Looker Data Studio von Vorteil.   

 

Was wir bieten: 

Als sicherer Arbeitgeber stehen wir unseren Mitarbeitenden mit vielen Perspektiven und flexiblen Angeboten für alle Lebensphasen zur Seite. Bei uns kannst du schnell Verantwortung übernehmen und den Lebensmitteleinzelhandel mitgestalten. Entdecke deine Vorteile:

  • Eine attraktive Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub
  • Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse für die hauseigene Kantine und Vorteile beim Fahrrad-Leasing (JobRad)
  • Flexible Arbeitszeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe
  • Persönliche Weiterbildung und individuelle Entwicklungschancen durch unsere internen Seminarangebote und Online-Schulungen
  • Mitarbeitendenrabatt – Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group
  • Bleib mobil – Von uns bekommst du ein rabattiertes Deutschlandticket, das du auch in deiner Freizeit nutzen kannst.
  • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben durch eine familienbewusste Personalpolitik, z.B. durch Auszeitmodelle, Betriebskindergärten sowie Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege
  • Gesundheitsförderung durch interne Sport- und Gesundheitskurse
  • Konzernweite Netzwerke, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung

 

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 918571)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.
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Job stats:  2  1  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Agile Computer Science Data Studio E-commerce Looker SQL Tableau

Region: Europe
Country: Germany

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