Analista Ingenieria de Datos - Medellín
Medellín, CO
⚠️ We'll shut down after Aug 1st - try foo🦍 for all jobs in tech ⚠️
AkzoNobel
We’ve been pioneering a world of possibilities to bring surfaces to life for well over 200 years. As experts in making coatings, there’s a good chance you’re only ever a few meters away from one of our products. Our world class portfolio of...Somos AkzoNobel. Probablemente nos conozca.
Estamos presentes en casas, edificios, barcos, coches, es decir, en todas las superficies donde existe la oportunidad de aportar más color, vida y protección, en más de 150 países que utilizan nuestras pinturas y recubrimientos. Para seguir pintando un futuro mejor, ¡te necesitamos!
Nos encontramos en la búsqueda de un Analista Ingeniería de Datos para trabajar con nuestra marca Pintuco.
Pintuco es una marca que lleva más de 77 años en el mercado, dedicándose al sector de los recubrimientos y la Pintura, teniendo presencia en 11 países.
Buscamos un ingeniero de datos con una sólida experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure para respaldar el diseño y la implementación de soluciones de datos escalables. El candidato ideal tiene experiencia en la creación de canalizaciones de datos sólidas con Azure Data Factory y Databricks, la administración de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake y el desarrollo de procesos ETL con Python y PySpark. También se requiere competencia en el modelado de datos relacionales y la creación de paneles detallados con Power BI.
Misión:
- Diseñe e implemente canalizaciones de datos de un extremo a otro mediante Azure Data Factory, Databricks y PySpark.
- Administre el almacenamiento de datos en Azure Data Lake y optimice las bases de datos relacionales para el análisis y la generación de informes.
- Desarrolle paneles e informes en Power BI para respaldar las iniciativas de inteligencia empresarial.
- Tener una sólida comprensión de los principios de seguridad en la nube para garantizar la protección de los datos durante su procesamiento, almacenamiento y exposición.
Funciones:
- Administre y admita canalizaciones de datos en Azure Data Factory y Databricks, lo que garantiza un funcionamiento adecuado y una ejecución oportuna en entornos de desarrollo y producción.
- Supervise y mantenga los flujos de datos de varios orígenes a Azure Data Lake y bases de datos SQL, lo que garantiza la confiabilidad y la trazabilidad de los datos durante todo el proceso.
- Garantice la calidad de los datos mediante la implementación de validaciones, controles y alertas para detectar y resolver anomalías en tiempo real.
- Administre y actualice los paneles de Power BI, optimizando los modelos de datos para garantizar información precisa y actualizada para la toma de decisiones comerciales.
- Colaborar con los equipos empresariales y de análisis para comprender los requisitos de los datos y proponer mejoras en la arquitectura para mejorar la accesibilidad, la transformación y la visualización de los datos
Formación:
Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Control, Telecomunicaciones, Matemáticas y/o Estadística.
Experiencia y Conocimiento:
Microsoft Azure con más de 1 año de experiencia práctica en el diseño, la creación y la optimización de canalizaciones y arquitecturas de datos.
Experiencia comprobada de más de 1 año en soluciones de datos basadas en la nube con Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake y bases de datos SQL, Python y Spark.
Lugar de trabajo: Medellín. Colombia.
Queremos conocerte, te invitamos a postularte.
AkzoNobel, juntos pintamos un futuro mejor.
Todos los candidatos calificados serán considerados para los procesos de selección, independientemente de su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad o discapacidad.
At AkzoNobel we are highly committed to ensuring an inclusive and respectful workplace where all employees can be their best self. We strive to embrace diversity in a context of tolerance. Our talent acquisition process plays an integral part in this journey, as setting the foundations for a diverse environment. For this reason we train and educate on the implications of our Unconscious Bias in order for our TA and hiring managers to be mindful of them and take corrective actions when applicable. In our organization, all qualified applicants receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age or disability.
Requisition ID: 48182
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks ETL Power BI PySpark Python Spark SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.