Estágio em BI | Empiricus

Sobre a área: 

Você fará parte do time de Business Intelligence, responsável por transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando diversas áreas da empresa com informações relevantes e acionáveis.

A área de BI atua de forma transversal, com foco em análise de dados, construção e automação de relatórios, validação de bases, desenvolvimento de indicadores de performance (KPIs) e suporte contínuo à tomada de decisão baseada em dados. É um time estratégico, com forte interface com áreas como Marketing, Produtos e Tecnologia.

No seu dia a dia:

• Apoiar na coleta, organização, validação e limpeza de dados oriundos de diferentes fontes, garantindo a qualidade e integridade das informações utilizadas nas análises;
• Colaborar na criação e manutenção de dashboards e relatórios gerenciais;
• Ajudar a identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
• Auxiliar na automatização de processos manuais e rotinas analíticas, identificando oportunidades de ganho de tempo e padronização;
• Esteja sempre aberto(a) a aprender novas ferramentas, propor melhorias e crescer com o time, em um ambiente colaborativo e dinâmico

Esperamos de você:

• Estar cursando ensino superior em cursos como Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou áreas relacionadas com foco em tecnologia e dados;
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presenciais na Faria Lima, São Paulo;
• Ter conhecimento básico em Excel/Google Sheets;
• Interesse em aprender ferramentas de visualização de dados (como Power BI, Looker Studio,Tableau);
• Noções ou vontade de aprender SQL para manipulação e consulta de dados em bancos relacionais;
• Boa capacidade analítica, organização e curiosidade para trabalhar com dados.

Diferenciais:

• Conhecimento em SQL e com bancos de dados relacionais (ex: Redshift, MySQL, PostgreSQL, BigQuery);
• Familiaridade com linguagens de programação voltadas à análise e manipulação de dados, como Python;
• Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI, Tableau, Looker Studio;
• Conhecimento básico ou interesse em ferramentas de ETL;
• Experiência prévia com relatórios, dashboards ou bases de dados (acadêmica ou prática).

Benefícios:

• Bolsa auxílio;
• Remuneração variável por performance;
• Vale Transporte;
• Seguro de vida;
• Convênio médico e odontológico;
• Vale Refeição/Alimentação;
• Parceiros de descontos.