Engenheiro de Dados - Setor de Telecom (Foco em Clientes B2B)

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para atuar no desenvolvimento de soluções de gerenciamento, integração e tratamento de dados provenientes das redes de telecomunicações dos clientes B2B. Esta pessoa será responsável por estruturar pipelines de dados eficientes, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança das informações críticas para os negócios corporativos da empresa.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala, extraindo informações de redes B2B (ex: dados de tráfego, consumo, performance, falhas).
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas OSS/BSS e fontes de rede (ex: SNMP, NetFlow, logs de roteadores, etc.).
• Criar estruturas de dados robustas para alimentar modelos analíticos, dashboards e relatórios.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Rede, BI e Produtos para compreender as necessidades dos clientes corporativos e transformar dados em insights acionáveis.
• Implementar processos de data governance, qualidade de dados e segurança da informação.
• Suportar projetos de Data Lake, Data Mesh ou plataformas de dados em nuvem (Azure, AWS, GCP).
• Automatizar rotinas de coleta, transformação e carga de dados (ETL/ELT).

• Documentar arquitetura de dados e garantir aderência às boas práticas.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados, preferencialmente no setor de telecomunicações.

• Sólidos conhecimentos em linguagens como Python, SQL, Scala.

• Experiência com ferramentas de processamento distribuído como Apache Spark, Kafka, Hadoop, Airflow.

• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não-relacionais (MongoDB, Cassandra).
• Vivência com ambientes de nuvem (Azure, AWS, GCP), especialmente soluções de dados (ex: BigQuery, Redshift, Databricks).
• Conhecimento em estruturas e protocolos de redes (TCP/IP, SNMP, NetFlow, etc.) é um diferencial importante.
• Noções de segurança, anonimização e compliance de dados (LGPD, GDPR).

Diferenciais:

• Experiência em projetos com foco em clientes corporativos (B2B).

• Conhecimento de arquiteturas OSS/BSS de operadoras de telecom.

• Certificações em Engenharia de Dados, Cloud ou Big Data.

• Familiaridade com práticas de MLOps ou integração com times de Data Science.

Localidade: São Paulo, SP - presencial