Data Scientist Senior - H/F - CDI
Paris, IDF, France
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Talan
Nous croyons que seule une pratique humaniste de la technologie fera du nouvel ùge numérique une Úre de progrÚs pour tous. Engageons-nous ensembleDescription de l'entreprise
Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.
Nos 5000 consultantes et consultants partagent Ă travers le monde lâaudace dâinnover, le goĂ»t de lâexcellence, et lâenvie de relever les dĂ©fis les plus complexes.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe⊠à travers 3 grandes expertises :
- Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
- La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
- LâintĂ©gration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit dâĂ©quipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachĂ©e Ă la diversitĂ©. Des amĂ©nagements peuvent ĂȘtre proposĂ©s si vous ĂȘtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
#TalanFrance
#LI-DM1
Description du poste
Au cĆur de la stratĂ©gie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Lead Data Scientist capable de mener lâĂ©quipe Data Science / Intelligence Artificielle. Â
Qui sommes-nous ?
Le domaine âOperational Intelligenceâ, composĂ© de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data CloudâŠ), intervient sur des projets visant Ă amĂ©liorer lâefficacitĂ© opĂ©rationnelle via lâexploitation de donnĂ©es complexes en mĂȘlant lâIoT, lâIA, la Data Science, le Big Data.
Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :
- Industrie 4.0 : maintenant prĂ©dictive, monitoring temps rĂ©el, âŠ
- Vision 360 : segmentation client, dĂ©tection de churn, scoring clientâŠ
- Analyse du comportement, dĂ©tection de fraude, de blanchiment dâargent, âŠ
- PrĂ©dictif : des ventes, de consommation, âŠ
- Computer vision : analyse dâimage, de vidĂ©o
- Text Mining, NLU/NLP, âŠ
Nous intervenons autant dans des DSI que dans des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie.
Descriptif du poste
Nous sommes Ă la recherche dâun Data Scientist Senior capable de s'intĂ©grer dans une Ă©quipe technique composĂ©e de data scientists et dâexperts IA.
Les responsabilitĂ©s du Data Scientist Senior comprennent des activitĂ©s dâexpertise, dâavant-vente et de sĂ©curisation de projet au forfait. Vous devrez faire preuve dâun Ă©tat dâesprit Ă la fois innovant, mĂ©thodique, orientĂ© solution (et non problĂšme !), et communiquant.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS:
- En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modÚles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprÚs des métiers et des sponsors
- Avant-vente : participation aux rĂ©ponses Ă appel dâoffre au forfait
- Communication : Ă©criture dâarticles, animation dâĂ©vĂ©nements.
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
- Benchmark de solutions et conseil auprĂšs de nos clients sur les solutions technologiques Ă adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
- Partage de connaissances et formations interne
Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!
Qualifications
VOTRE PROFIL:
- Issu dâune formation Grande Ăcole dâIngĂ©nieur/Doctorant, spĂ©cialisĂ©e en Data Science ou Intelligence Artificielle
- Vous disposez dâau moins 7 annĂ©es dâexpĂ©rience dans le domaine
- MaĂźtrise des techniques dâanalyses statistiques, de modĂ©lisations prĂ©dictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
- MaĂźtrise des techniques de data management et de DataViz
- MaĂźtrise de Python, Dataiku, SQL, R...
- Bonnes connaissances Big Data : PySpark, Spark, NoSQL⊠Â
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Excellente communication
- Orientation métier.
Informations supplémentaires
AVANTAGES :
- TĂ©lĂ©travail jusquâĂ 5 jours selon les missions, prime dâĂ©quipement de 100 âŹÂ
- Actionnariat salariĂ©Â
- ProximitĂ© et convivialitĂ© cultivĂ©es Ă tous les niveaux de lâentreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises oĂč il fait bon travailler depuis 5 ans)Â
- Retour de congĂ© maternitĂ© possible Ă 4/5Ăšme sans perte de salaire pendant 6 moisÂ
- Permanence handicap (consultant dĂ©diĂ© aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).Â
- Offre de formation complĂšte sur site et Ă distance, programme de mentoring pour les femmesÂ
- MobilitĂ© en France et Ă lâĂ©trangerÂ
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelleÂ
- Primes de cooptation de 500 Ă 4000 âŹÂ
- Top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et Ă©thique Â
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Big Data Computer Vision Data management Deep Learning Finance Machine Learning NLP NLU NoSQL PySpark Python R Spark SQL
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