Data Scientist H/F/NB - CDI

Paris, France

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Wecasa

La promesse de Wecasa : moins de charge mentale, plus de temps pour soi. Ménage, garde d'enfants, coiffure, beauté, massage à votre domicile. On s'occupe de tout, chez vous.

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Descriptif du poste

L’équipe Data conçoit et optimise les algorithmes qui sont au cƓur du systĂšme de rĂ©servation de Wecasa, et gĂšre l’ensemble des donnĂ©es qui transitent sur nos serveurs et dans nos outils tiers.

Nos missions couvrent un large spectre :

  • Conception et implĂ©mentation d’algorithmes en collaboration avec les dĂ©veloppeurs backend
  • DĂ©veloppement et maintenance d’un pipeline de donnĂ©es dans le cloud (GCP / BigQuery) et d'un serveur dĂ©diĂ©
  • Analyse de donnĂ©es pour des besoins business ou produit
  • CrĂ©ation de graphs et de tableaux de bord
  • R&D en IA, notre algo de matching machine learning ayant Ă©tĂ© rĂ©compensĂ© par le statut Jeune Entreprise Innovante

Pour nous aider à relever ces nombreux défis, nous recrutons un(e) data scientist.

Vous travaillerez dans une équipe de 7 personnes sous la responsabilité directe de Fabien, responsable data et cofondateur.

Missions

Aux cÎtés de Pierre, notre data scientist, vous prenez en charge le développement et l'implémentation des projets data chez Wecasa :

  • amĂ©liorer les algorithmes existants (ex. algorithme de matching client-prestataire)
  • dĂ©velopper et implĂ©menter de nouveaux projets data (ex. dĂ©tection de fraude, tarification dynamique)
  • maintenance et amĂ©lioration de l'API et de l'infrastructure de donnĂ©es en collaboration avec l'Ă©quipe, en particulier passage Ă  l'Ă©chelle de notre serveur dĂ©diĂ© (Ubuntu - Flask)
  • tuning et mise en production de modĂšles de langage (e.g. BERT)
  • aide aux dĂ©cisions business critiques (e.g. expansion gĂ©ographique, construction de budget) en collaboration avec les data analysts et les autres services

NOTRE ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • BigQuery
  • Dataform (SQL)
  • Notebooks Python
  • Google Cloud Platform (compute engines, storage, ...)
  • Github
  • Data server chez OVH (Ubuntu), avec API sur Nginx - Flask
  • MĂ©thodologie agile, outillĂ©e avec Slite, Jira et Slack

Profil recherché

  • Data Scientist avec au moins 2 ans d’expĂ©rience professionnelle et un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les problĂ©matiques d'infrastructure, ou dĂ©veloppeur Python avec une formation scientifique.

Tes compétences

  • Grande maĂźtrise de Python et de SQL
  • ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement
  • ExpĂ©rience sur GCP ou AWS
  • Connaissances en administration de systĂšmes Linux
  • Connaissances en machine learning
  • Rigueur, envie de progresser et de partager tes connaissances
  • Grande curiositĂ©, envie d'aller vers les autres services, d'explorer des idĂ©es Ă  fort impact
  • Bon niveau d’anglais

Chez Wecasa, nous cĂ©lĂ©brons la diversitĂ© des expĂ©riences et veillons Ă  offrir un cadre de travail accessible Ă  chacun·e. Quel que soit votre parcours, votre Ăąge ou les amĂ©nagements dont vous pourriez avoir besoin, vous ĂȘtes le bienvenu. Inutile de cocher toutes les cases : si vous partagez notre Ă©tat d’esprit et possĂ©dez l’essentiel des compĂ©tences, lancez-vous. Beaucoup d’entre nous ont simplement osĂ© ! Et si c’était votre tour ?

Ce qu'on peut t'offrir

  • CDI Ă  Paris 18Ăšme (MĂ©tro Anvers)
  • Une rĂ©munĂ©ration entre 45k€ et 53k€ (selon expĂ©rience) + BSPCE
  • 5 semaines de congĂ©s payĂ©s ainsi que 8 Ă  10 jours de RTT
  • La possibilitĂ© de faire du tĂ©lĂ©travail 2 jours par semaine aprĂšs un mois d'onboarding et Ă  certains moments de l'annĂ©e (pĂ©riode estivale, NoĂ«l, 5 jours flottants)
  • Un environnement international pour travailler ton plus bel accent anglais
  • Une enveloppe de 200€ pour Ă©quiper son bureau Ă  domicile
  • Une mutuelle de bon niveau prise en charge Ă  60% par Wecasa
  • 400 euros / an pour la mobilitĂ© durable (si vous n’utilisez pas de passe Navigo).
  • Une carte resto (9 euros crĂ©ditĂ©s/jour avec une prise en charge de 50% par Wecasa)
  • 1200€/an Ă  dĂ©penser sur l’application Wecasa (mĂ©nage, massage, coiffure, beautĂ©, coach sportif)
  • Un environnement startup dynamique, une Ă©quipe mixte et sympa !
  • Des Ă©vĂšnements rĂ©guliers (non obligatoires bien sĂ»r ! ) et un sĂ©minaire annuel au soleil

Déroulement des entretiens

  • Entretien tĂ©lĂ©phonique avec Linda, Talent Acquisition Manager
  • Entretien avec Fabien ton futur manager - VP Data & Co-fondateur de Wecasa
  • Test technique avec des membres de l’équipe
  • Rencontre avec Pierre - COO & Co-fondateur de Wecasa
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Job stats:  2  1  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Agile APIs AWS BERT BigQuery Flask GCP GitHub Google Cloud Jira Linux Machine Learning Python R R&D SQL

Region: Europe
Country: France

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