Data Scientist H/F/NB - CDI
Paris, France
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Full Time EUR 45K - 53K
Wecasa
La promesse de Wecasa : moins de charge mentale, plus de temps pour soi. Ménage, garde d'enfants, coiffure, beauté, massage à votre domicile. On s'occupe de tout, chez vous.Descriptif du poste
LâĂ©quipe Data conçoit et optimise les algorithmes qui sont au cĆur du systĂšme de rĂ©servation de Wecasa, et gĂšre lâensemble des donnĂ©es qui transitent sur nos serveurs et dans nos outils tiers.
Nos missions couvrent un large spectre :
- Conception et implĂ©mentation dâalgorithmes en collaboration avec les dĂ©veloppeurs backend
- DĂ©veloppement et maintenance dâun pipeline de donnĂ©es dans le cloud (GCP / BigQuery) et d'un serveur dĂ©diĂ©
- Analyse de données pour des besoins business ou produit
- Création de graphs et de tableaux de bord
- R&D en IA, notre algo de matching machine learning ayant été récompensé par le statut Jeune Entreprise Innovante
Pour nous aider à relever ces nombreux défis, nous recrutons un(e) data scientist.
Vous travaillerez dans une équipe de 7 personnes sous la responsabilité directe de Fabien, responsable data et cofondateur.
Missions
Aux cÎtés de Pierre, notre data scientist, vous prenez en charge le développement et l'implémentation des projets data chez Wecasa :
- améliorer les algorithmes existants (ex. algorithme de matching client-prestataire)
- développer et implémenter de nouveaux projets data (ex. détection de fraude, tarification dynamique)
- maintenance et amélioration de l'API et de l'infrastructure de données en collaboration avec l'équipe, en particulier passage à l'échelle de notre serveur dédié (Ubuntu - Flask)
- tuning et mise en production de modĂšles de langage (e.g. BERT)
- aide aux décisions business critiques (e.g. expansion géographique, construction de budget) en collaboration avec les data analysts et les autres services
NOTRE ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- BigQuery
- Dataform (SQL)
- Notebooks Python
- Google Cloud Platform (compute engines, storage, ...)
- Github
- Data server chez OVH (Ubuntu), avec API sur Nginx - Flask
- Méthodologie agile, outillée avec Slite, Jira et Slack
Profil recherché
- Data Scientist avec au moins 2 ans dâexpĂ©rience professionnelle et un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les problĂ©matiques d'infrastructure, ou dĂ©veloppeur Python avec une formation scientifique.
Tes compétences
- Grande maĂźtrise de Python et de SQL
- Expérience dans le développement
- Expérience sur GCP ou AWS
- Connaissances en administration de systĂšmes Linux
- Connaissances en machine learning
- Rigueur, envie de progresser et de partager tes connaissances
- Grande curiosité, envie d'aller vers les autres services, d'explorer des idées à fort impact
- Bon niveau dâanglais
Chez Wecasa, nous cĂ©lĂ©brons la diversitĂ© des expĂ©riences et veillons Ă offrir un cadre de travail accessible Ă chacun·e. Quel que soit votre parcours, votre Ăąge ou les amĂ©nagements dont vous pourriez avoir besoin, vous ĂȘtes le bienvenu. Inutile de cocher toutes les cases : si vous partagez notre Ă©tat dâesprit et possĂ©dez lâessentiel des compĂ©tences, lancez-vous. Beaucoup dâentre nous ont simplement osĂ© ! Et si câĂ©tait votre tour ?
Ce qu'on peut t'offrir
- CDI à Paris 18Úme (Métro Anvers)
- Une rémunération entre 45k⏠et 53k⏠(selon expérience) + BSPCE
- 5 semaines de congés payés ainsi que 8 à 10 jours de RTT
- La possibilité de faire du télétravail 2 jours par semaine aprÚs un mois d'onboarding et à certains moments de l'année (période estivale, Noël, 5 jours flottants)
- Un environnement international pour travailler ton plus bel accent anglais
- Une enveloppe de 200⏠pour équiper son bureau à domicile
- Une mutuelle de bon niveau prise en charge Ă 60% par Wecasa
- 400 euros / an pour la mobilitĂ© durable (si vous nâutilisez pas de passe Navigo).
- Une carte resto (9 euros crédités/jour avec une prise en charge de 50% par Wecasa)
- 1200âŹ/an Ă dĂ©penser sur lâapplication Wecasa (mĂ©nage, massage, coiffure, beautĂ©, coach sportif)
- Un environnement startup dynamique, une équipe mixte et sympa !
- Des évÚnements réguliers (non obligatoires bien sûr ! ) et un séminaire annuel au soleil
Déroulement des entretiens
- Entretien téléphonique avec Linda, Talent Acquisition Manager
- Entretien avec Fabien ton futur manager - VP Data & Co-fondateur de Wecasa
- Test technique avec des membres de lâĂ©quipe
- Rencontre avec Pierre - COO & Co-fondateur de Wecasa
Tags: Agile APIs AWS BERT BigQuery Flask GCP GitHub Google Cloud Jira Linux Machine Learning Python R R&D SQL
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