GTM Engineer
Mexico City, Mexico City, Mexico
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Toku
Toku es una plataforma que automatiza tu proceso de recaudación a través de una plataforma segura, confiable y con una gran experiencia de pago.En Toku estamos transformando la forma en que las grandes empresas orquestan sus pagos y se relacionan con sus clientes. Buscamos un GTM Engineer que combine mentalidad de growth marketer y habilidades técnicas para diseñar, prototipar y escalar experimentos que impulsen la productividad de nuestro equipo comercial, maximicen la generación de leads inbound y outbound, y entreguen insights accionables sobre nuestro funnel de adquisición.
Trabajarás codo a codo con Marketing, Ventas, Producto y Data, aprovechando herramientas de AI, workflows y APIs para construir la infraestructura que nos lleve al siguiente nivel de crecimiento.
Responsabilidades
- Entender en detalle la forma de trabajo del equipo comercial y la dinámica de nuestro mercado y clientes, sus oportunidades, desafíos y factores diferenciadores.
- Diseñar y ejecutar experimentos para aumentar la productividad y resultados de nuestros canales outbound (email, WhatsApp, llamadas y LinkedIn).
- Construir herramientas (por ejemplo agentes o workflows) para optimizar el trabajo del equipo de ventas (BDRs y Payments Consultants), resultando en aumentar su capacidad, acortar ciclo de ventas o aumentar tasa de cierre.
- Diseñar y ejecutar experimentos usando AI para acelerar la personalización de contenido, segmentación y conversión en el funnel de adquisición (por ejemplo decks de venta y landing pages personalizadas, segmentación automática de leads inbound, detección de señales de interés, etc)
- Conectar los experimentos con nuestro stack actual (Hubspot, Slack, bases de datos, Metabase) para integrarlos con día a día del resto de la compañía.
- Mantener la data de nuestro pipeline en Hubspot y data warehouse limpia, enriquecida y consumible.
- Construir dashboards y monitorear el performance de los experimentos para proponer los siguientes pasos e iterar.
- Usar herramientas como n8n, Clay, Lovable, Zapier, Instantly, Make, HeyReach, Vercel, Apollo y APIs de LLMs para ejecutar estos experimentos de manera ágil y con bajo costo de desarrollo.
- Educar, enseñar y compartir estas herramientas internamente y recibir feedback para asegurar la utilidad y uso de ellas.
- Detectar continuamente nuevas oportunidades de mejora y experimentación.
Requirements
- +2 años de experiencia como desarrollador (software engineer, growth engineer, product engineer o similar) o +3 años de experiencia en roles técnicos de generación de demanda outbound (sales ops, revops, growth ops, growth hacking o similar)
- Conocimiento profundo de herramientas de AI, desde los LLMs más conocidos (ChatGPT, Claude, Gemini, etc) hasta softwares construidos sobre estos sistemas con foco en aumento de productividad o soluciones enfocadas en ventas o marketing.
- Habilidades técnicas de manejo de APIs, SQL y creación dashboards.
- Experiencia creando flujos que conecten múltiples sistemas en herramientas de workflows como n8n, Zapier, Make, Clay o similar.
- Combinas lo técnico con una mentalidad de negocio: entiendes las palancas más relevantes para impactar el revenue de una compañía.
- Eres curioso/a, te gusta experimentar, probar cosas nuevas que salen al mercado y estar informado de las tendencias.
- Te puedes comunicar bien hacia perfiles senior y junior, trabajas con humildad y te gusta colaborar con múltiples equipos.
- Es un gran plus si:
- Eres fluido en algún lenguaje de programación como Javascript, Python o similar. Puedes aprender rápido nuevas tecnologías.
- Has construido Agents o custom GPTs en contexto laboral, personal o por diversión.
- Has trabajado con Hubspot, conoces su arquitectura y su API.
- Has trabajado directamente con equipos de prospección en frío en contexto B2B en venta consultiva.
- Experiencia en empresas tech de rápido crecimiento.
Benefits
🏆 Stock options.
🌴 30 días de vacaciones al año.
🏠 Home office flexible, pero creemos que nuestras mejores ideas suceden cuando estamos todos sentando en la misma mesa por lo que debes ir al menos un 50% del tiempo a la oficina.
🍎 Te regalamos un Macbook: después de 1 año es tuyo y no lo tienes que devolver.
🏥 Contamos con Seguro de Gastos Médicos Mayores para todos nuestros colaboradores que tengan contrato indefinido.
💰 Fondo de ahorro.
🏙 Oficina privada en Calz. Gral. Mariano Escobedo 568, Anzures, Miguel Hidalgo, 11590 Ciudad de México, CDMX.
🕒 Lunes a jueves de 9:00 a 18:30, viernes hasta las 16:00 o 14:00 en el verano.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs ChatGPT Claude Data warehouse Gemini GPT HubSpot JavaScript LLMs Metabase Python SQL
Perks/benefits: Career development
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