Data Scientist

Data Scientist 

Localización: México (Santa Fe)

Acerca del puesto y el equipo: 

Forma parte del equipo de Televisa Univisión, la empresa líder en el mundo de medios y contenido en español, Televisa Univisión cuenta con la más extensa videoteca de contenido propio y es líder en capacidad de producción en el sector, lo que impulsa su contenido digital de streaming, televisión tradicional y plataformas de radio. 

Somos una empresa vibrante con más de 10,000 colaboradores en México, Colombia y EE. UU, nos une la pasión por el entretenimiento, la creatividad y los grandes hitos. en TelevisaUnivision encontrarás un ambiente amigable y lleno de equidad para crecer personal y profesionalmente. 

¡Únete y se parte de este gran equipo dinámico! 

TelevisaUnivision está en búsqueda de un Data Scientist para el área de Ventas. 

El área de Ventas se enfoca en generar ingresos y aumentar la participación de mercado mediante la identificación y satisfacción de las necesidades de los clientes. Esto implica desarrollar estrategias de ventas, establecer relaciones con clientes, presentar productos o servicios y cerrar acuerdos comerciales para alcanzar metas y objetivos de ventas. 

Sobre ti: 

Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para descubrir insights profundos y no obvios sobre el comportamiento y el valor de la audiencia, permitiendo una segmentación altamente sofisticada y una monetización publicitaria predictiva y automatizada, así como la personalización a escala de la experiencia del usuario. 

Tu día a día será: 

• Desarrollo de Modelos Predictivos de Valor y Comportamiento Monetizable: Construir y refinar modelos de Machine Learning para predecir el comportamiento de visualización, la probabilidad de conversión publicitaria, la propensión a la compra de productos anunciados, y el valor potencial de impresiones publicitarias individuales. 

• Creación de Algoritmos de Segmentación de Alto Valor Monetizable: Diseñar e implementar algoritmos de clustering y clasificación que identifiquen micro-segmentos de audiencia con alto potencial de monetización 

• Diseñar experimentos rigurosos (A/B tests) para probar la efectividad de nuevas estrategias de monetización, formatos de anuncios interactivos o modelos de asignación de inventario, y realizar análisis estadísticos para validar el impacto en los ingresos. 

• Trabajar con grandes conjuntos de datos, incluyendo datos no estructurados, para crear "features" (características) relevantes que alimenten los modelos de ML enfocados en predecir y optimizar resultados monetizables (ej., datos de visualización, demografía, historial de compras, interacción con anuncios). 

• Desarrollar modelos de atribución avanzados que evalúen el impacto real de la publicidad en el comportamiento del usuario y su contribución a los ingresos (ej., conversiones view-through, búsquedas de marca atribuidas) a través de diferentes puntos de contacto y segmentos. 

• Mantenerse al día con los avances en Machine Learning, Inteligencia Artificial y el ecosistema AdTech, con un enfoque en nuevas técnicas que puedan mejorar directamente la monetización publicitaria y la personalización de la experiencia del usuario. 

• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos, y con equipos de producto para integrar los modelos y insights en funcionalidades de la plataforma que impulsen la monetización. 

• Traducir hallazgos técnicos y estadísticos complejos en insights de negocio claros y accionables para stakeholders con un claro énfasis en el impacto en los ingresos. 

• Asegurar que el uso de datos y los modelos de IA cumplan con las regulaciones de privacidad (ej., GDPR, CCPA) y los principios éticos, especialmente en el manejo de datos de audiencia para fines de monetización y targeting publicitario. 

Si tienes: 

• Licenciatura Ciencias de Computación, Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría 

• Inglés Avanzado 

• 'Machine Learning: Modelos de regresión, clasificación, clustering, series temporales, redes neuronales, etc., aplicados a la predicción de comportamientos de usuario y valor monetizable (LTV, propensión a la conversión). 

• Estadística Aplicada: Pruebas de hipótesis, inferencia, diseño de experimentos (A/B testing) y análisis multivariado para validar el impacto de las estrategias de monetización. 

• Programación: Dominio de lenguajes clave como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) y R. 

• Bases de Datos y Big Data: Experiencia con SQL (avanzado), bases de datos NoSQL y frameworks de Big Data (ej., Spark, Hadoop) para manejar y procesar grandes volúmenes de datos. 

• AdTech y MarTech: Conocimiento del ecosistema de tecnología publicitaria y marketing (DMPs, CDPs, DSPs, SSPs, Ad Servers) para comprender cómo se activan y monetizan los datos de audiencia. 

• 3-5 años en un puesto similar 

 Beneficios: 

En TelevisaUnivision, valoramos el bienestar integral de nuestros empleados. Creemos que un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional es fundamental para el éxito. Por eso, ofrecemos: Beneficios de ley y Beneficios superiores que superan los requisitos legales. Nuestro objetivo es crear un entorno laboral que fomente la productividad, la creatividad y el crecimiento personal y profesional. 

Nuestro compromiso con la inclusión 

TelevisaUnivision es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, nacionalidad, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. 

Univision es un empleador que ofrece equidad e igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.