Senior AI Engineer

Kraków, Województwo małopolskie, Poland

⚠️ We'll shut down after Aug 1st - try foo🦍 for all jobs in tech ⚠️

Infakt Sp. z o.o.

Aplikacja + Księgowy² = inFakt. Wystawiaj faktury w aplikacji na komputer i telefon. Księgowy inFaktu poprowadzi Twoją księgowość.

View all jobs at Infakt Sp. z o.o.

Apply now Apply later

Opis firmy

Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.

Opis oferty pracy

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!

Jako Senior AI Engineer będziesz:

  • tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
  • rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),
  • projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),
  • integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,
  • tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),
  • projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
  • tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM,
  • dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu,
  • wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
  • współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI),
  • analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
  • tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.

Aplikuj, jeśli:

  • bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
  • masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
  • masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,
  • znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,
  • masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),
  • znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,
  • masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
  • umiesz optymalizować i skalować modele AI,
  • masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
  • umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
  • masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
  • umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
  • tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
  • znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku, 
  • odpowiada Ci hybrydowy model pracy - praca jest na co dzień w 100% zdalna, z okazjonalnymi zjazdami zespołu w Krakowie (2 razy w miesiącu).

Świetnie, jeśli także:

  • masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),
  • znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,
  • znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),
  • znasz środowiska DataOps,
  • jesteś otwarta/y na pracę w biurze w Krakowie 2 dni w tygodniu.

O produkcie inFaktu:

  • Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
  • Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
  • Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
  • Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

  • Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
  • Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
  • Możliwość udziału w konferencjach branżowych
  • Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
  • Komfortowe biuro w centrum Krakowa lub Warszawy
  • Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
  • Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
  • Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
  • Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
  • Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
  • Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
  • Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
  • Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
  • Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
  • Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
  • Grupowe zajęcia z języka angielskiego
  • Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
  • Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
  • Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Dodatkowe informacje

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  1  0

Tags: Airflow AWS Banking CI/CD Claude DataOps Docker GCP Git JSON Kubeflow LangChain LLMs Machine Learning MLFlow MLOps OCR Pinecone Pipelines Python PyTorch RAG Scikit-learn TensorFlow Vertex AI Weaviate

Region: Europe
Country: Poland

More jobs like this