CDI - Data Analyst - Petit Bateau !

Petit Bateau est la marque qui accompagne toutes les générations depuis plus de 130 ans.

Née à Troyes en 1893, la marque Petit Bateau est fière de son héritage français et de son savoir-faire qui permet de créer des vêtements qui traversent le temps.

Dans un secteur en forte mutation, Petit Bateau a su préserver son outil industriel et logistique intégré. 

C’est en transformant et modernisant nos outils dans un esprit d’excellence opérationnelle et d’innovation que nous maintenons notre savoir-faire industriel.

Missions principales :

• Production d'analyses  au  service des différents départements de l'entreprise
  • Effectuer des analyses orientées business pour toutes les Directions, notamment Marketing / Client / Produits / Commerce, répondant aux problématiques soumises par les métiers et contribuant à leur prise de décision.
  • Comprendre les enjeux business et fournir des KPI et des insights pour éclairer les prises de décision.
  • Sur la base de ces analyses, formuler des recommandations pour améliorer l'efficacité des futures actions.
  • Contribuer à la construction et à l'évolution des outils de monitoring de la performance des différents métiers
  • Exploiter de nouvelles données dans notre DataHub pour enrichir les analyses existantes.

• Expertise en dashboarding
  • Concevoir, produire et faire évoluer les tableaux de bord de l'activité commerciale et marketing en Datavisualisation (utilisant Tableau).
  • Accompagner les différents métiers dans la prise en main de leurs données pour les rendre autonomes dans leur pilotage d'activité.
  • Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements utiles.
  • Interpréter les résultats en regard des actualités business.

• Gestion de projet data (une fois que le collaborateur est en maîtrise des sujets analytiques)

• • Pour les analyses data complexes et transverses, leader la coordination des groupes de travail.
  • Produire les documents de cadrage, suivre le développement et communiquer sur l'avancement du projet.
  • Organiser la recette et la mise en production.

Profil :

• Maitrise de SQL (Nos données sont sur GCP et nous utilisons Big Query)
• Maitrise du pack office (Excel et Powerpoint)
• Maitrise d’un outil de Dataviz (Tableau de préférence)
• Maitrise des techniques de machine learning (régression, segmentation, …) et des langages de programmation (python ou R) sont un plus
• Bon relationnel et sens de la prédagogie
• Rigueur, organisation et autonomie
• Orientation business et volonté d’accompagner les métiers dans leur prise de décision