Senior Data Architect

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!

Scopo e attività

All'interno della struttura Data & Artificial Intelligence Office, avrai un ruolo centrale della definizione, evoluzione e supervisione dell’architettura dati a livello di Gruppo, con l’obiettivo di garantire coerenza, qualità, sicurezza e valore strategico delle informazioni aziendali. Operando come punto di riferimento tra i team IT e le funzioni di business, guiderai l’adozione di best practice e standard nella gestione e modellazione dei dati, contribuendo alla realizzazione di una data strategy solida, scalabile e orientata al valore.

In particolare, le principali responsabilità saranno:

• Definire e mantenere l’architettura logica e concettuale dei dati a livello enterprise.
• Validare progetti e soluzioni nel contesto della Data Design Authority, assicurando coerenza tra domini funzionali.
• Collaborare con IT e Business per l’analisi dei requisiti informativi e indirizzo sulla modellazione dei dati.
• Promuovere standard di modellazione, catalogazione e documentazione ed utilizzo dei dati.
• Supportare l’attuazione di framework di Data Governance e Data Consumption
• Garantire conformità a normative e principi di data strategy, data quality, lineage e sicurezza.
• Facilitare la comunicazione tra stakeholder tecnici e di business tramite artefatti architetturali chiari.

Collaborare con team DevOps/MLOps per l’orchestrazione e automazione

Esperienza Richiesta

• Sono richiesti 5-10 anni di esperienza nel ruolo

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
• Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Competenze avanzate di architetture logiche in contesti Data Lake, Data Mesh, DWH.
• Conoscenza approfondita di strumenti di Data Consumption, Data Governance e  Data Quality
• Esperienza in analisi funzionale e traduzione di esigenze di business in modelli informativi.
• Esperienza in modellazione dati, metadata e data lineage management.
• Conoscenza dei principali servizi dati cloud-native come GCP, Databrikcs, Azure

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture 

ITArcExp