Freelance Lecturer Data Engineering

Deine Aufgaben

Wir suchen derzeit eine freiberufliche Dozentin oder einen freiberuflichen Dozenten (m/w/d) für die Lehrveranstaltung DS 11 – Data Warehouse, mit Beginn im Wintersemester 2025.

Der Kurs umfasst 3 UE pro Woche über 14 Wochen sowie die Betreuung und Bewertung einer Abschlussarbeit.

Die Modulinhalte umfassen:

• Grundkonzepte und Architektur von Data Warehouses

• ETL-Prozesse und Techniken der Datenintegration

• Einsatz von SQL und anderen Tools zur Verwaltung strukturierter Daten

• Datenmodellierung und Strategien zur Optimierung von Datenbanken

• Praxisnahe Anwendungen und analytische Use Cases

IHR BEITRAG

Als Dozentin oder Dozent für dieses Modul

• vermitteln Sie praxisorientierte Inhalte zu Data Warehousing, Datenbanktechnologien und analytischen Pipelines

• begleiten Sie die Studierenden bei praktischen Herausforderungen in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Abfrageoptimierung

• betreuen und bewerten Sie eine schriftliche Abschlussarbeit, in der die Studierenden ihr angewandtes Wissen im Bereich Data Warehousing demonstrieren

Dein Profil

Wir suchen eine Person, die:

• mindestens einen Bachelorabschluss besitzt (das Studienfach ist flexibel bei entsprechender beruflicher Erfahrung)

• über Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, IT-Systeme oder Data Science verfügt

• ein solides Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenbanksystemen und Datenverarbeitungsprozessen mitbringt

• fließend Englisch spricht (Niveau C1 oder höher) – ein formeller Nachweis ist nicht erforderlich

• Freude am Unterrichten und der Betreuung von Studierenden in einem dynamischen, digital geprägten Lernumfeld hat

Warum wir?

• Bildung neu denken: Unterrichten Sie in kleinen, interaktiven Gruppen und gestalten Sie moderne Lernerlebnisse aktiv mit

• Zukunft gestalten: Werden Sie Teil einer zukunftsorientierten Hochschule, an der Technologie, Daten und Innovation zusammenkommen

• Flexibel & ortsunabhängig: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und digitalen Lehrformaten

• Vielfältige Gemeinschaft: Wir leben Diversität, Chancengleichheit und eine kooperative Arbeitskultur in allem, was wir tun

• Spürbarer Einfluss: Vermitteln Sie Studierenden die technischen und analytischen Fähigkeiten, die sie in einer datengetriebenen Welt erfolgreich machen
  
  

Bereit, die nächste Generation von Data-Profis zu fördern?

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Gestalten wir gemeinsam die Zukunft.