Analista de Dados Pleno

A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes. Desde 2018, atuamos com:- Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo)- Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) e - Despesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados)
E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma —  acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas.

🦩 Por que trabalhar com a gente?

• Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado:
• Criamos valor com o Cliente
• Resolvemos problemas com Pragmatismo
• Jogamos Juntos
• Entregamos Resultados Consistentes
• Aprendemos e Transformamos

🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:

• Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil.
• Valorizamos quem busca mais do que a média: aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance.
• Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem se é.
• Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paixão.

✨ Nossos benefícios:

• Cartão Flash com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
• Plano de saúde
• Seguro de vida
• Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
• Day off no seu aniversário 
• Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
• Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash

Na Flash você terá a oportunidade de exercitar:

• A interação e a colaboração com diversas áreas de negócio e outras squads dentro do time de tecnologia;
• O uso de ferramentas de transformação de dados para torná-los inteligíveis para as áreas de negócio;
• Conduzir projetos com outras squads a partir da utilização de dados de maneira estratégica;
• A análise e interpretação de dados, para desenvolver modelos preditivos e criar insights acionáveis para ajudar na tomada de decisões estratégicas em toda a organização.

Responsabilidades de uma pessoa Analista de Dados:

• Interagir com stakeholders internos para entender as suas necessidades primárias e traduzir isso quantitativamente;
• Definir conceitos, indicadores e KPIs que suportem a identificação de fenômenos e suportem a tomada de decisão;
• Construir pipelines de dados e modelos, aplicando regras de negócio, a fim de permitir que os stakeholders internos tenham embasamento quantitativo nos direcionamentos;
• Criar soluções analíticas que serão apresentadas como dashboards (desde a idealização, construção e acompanhamento do uso e eficiência);
• Manter, documentar e melhorar nossos padrões de código, pipelines e organização do nosso data warehouse;
• Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências, padrões e insights significativos;
• Estar atualizado com as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e aplicá-las em projetos de análise de dados da empresa.

O que você precisa ter:

• Conhecimento em SQL;
• Raciocínio lógico estruturado, fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes;
• Experiência prévia como Analista de Dados ou Analista de Negócios;
• Ser capaz de entender e construir, técnica e estrategicamente, pipelines de ELT/ETL e modelagem de dados;
• Capacidade de navegar e se comunicar com stakeholders de diferentes níveis e áreas;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de apresentar resultados complexos de análise de dados de forma clara;
• Conhecimento básico em técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, construção de modelos preditivos e modelagem estatística.

Será um diferencial já ter atuado com:

• Construção de dashboards/visualizações de dados no Metabase;
• Linguagens de programação como Python e R;
• Ferramentas e bibliotecas de análise de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, entre outras.

A pergunta que não quer calar: Você vem revolucionar com a gente? Inscreva-se!#FazFlasheVoa @flashbeneficios