Práctica Data Science

Location: Santiago de Chile,Región Metropolitana,Chile

Práctica Data Science

Te invitamos a realizar tu práctica en Unholster!

Descripción Empresa:

Somos una empresa con más de 15 años de trayectoria y nos especializamos en software orientado a datos, ya sean plataformas que reúnen automatización, ETLs y procesamiento, aplicaciones web y móviles de cara a usuarios finales o proyectos en torno a problemas de data science.

Somos pragmáticos, orientados a la calidad de nuestros productos y de nuestro servicio a clientes de diversos tamaños y rubros. Nos gustan los proyectos ambiciosos y el asumir desafíos, los que enfrentamos cultivando buena comunicación, transparencia, compromiso y “craftsmanship”; y no con horas extras ni “crunchs” de fin de semana.

¿Qué harás como practicante?

Te insertarás en un equipo y participarás de un proyecto real con objetivos y plazos que importan.

Aprenderás a usar Python y su catálogo de librerías para Data Science (Tensorflow, Pandas, Geopandas, PySpark, entre otros), junto a herramientas complementarias como Postgres, Elasticsearch y también servicios en la nube”

Nuestra prioridad es el aprendizaje constante y el desafío continuo; por lo mismo, sabemos que ofrecemos una excelente oportunidad para dar inicio tu carrera profesional y desarrollar tus habilidades tanto técnicas como de autogestión y comunicación.

Nuestros practicantes se insertan del día 1 equipos con objetivos reales y supervisados por un ingeniero experimentado con plena disposición de acompañarte en alcanzar las metas del proyecto. Priorizaremos a los candidatos que demuestren motivación, pasión por el oficio, capacidad de comunicación y talento técnico.

Podrás trabajar remoto o, si prefieres, en nuestras oficinas en un muy cómodo puesto de trabajo. Te pediremos participar de un par de actividades presenciales más que nada para conocernos en un ambiente relajado.

Funciones del cargo

• Investigar y comprender modelos de datos (estructurados y no estructurados), reglas y procesos en sus bases de datos
• Desarrollar modelos analíticos y que le permitan generar valor a partir de sus datos y apoyar en la toma de decisiones.
• Trabajar en varios proyectos de data science a la vez, resolver nuevos problemas e investigar sobre tecnologías y soluciones.