Responsable Technique En Intelligence Artificielle H/F
France 06 - Le Bar sur Loup (siège social)
⚠️ We'll shut down after Aug 1st - try foo🦍 for all jobs in tech ⚠️
Informations générales
Référence
2025-GTF-1617Présentation de l'entreprise
Première entreprise française de son secteur et 5e au niveau mondial, MANE s'appuie sur une culture de transmission, d'innovation et de développement durable.
Description du poste
Fonction
Systèmes d'Information - DSI Production
Intitulé du poste
Responsable Technique En Intelligence Artificielle H/F
Description du poste
Participant au programme de transformation digitale du Groupe, notre Digital Factory est actuellement à la recherche d'un/e AI tech lead contribuant à la conception, au développement et au déploiement à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle (IA) au service de nos différentes équipes métiers et de nos clients. Il/elle coordonnera le développement de solutions digitales en collaboration avec les équipes Infrastructure, Architecture Data et Sécurité.
Vos principales missions s'articuleront autour des responsabilités suivantes :
I - Conception, développement et industrialisation de solutions d'IA :
• Participer activement à la conception et la mise en œuvre de produits d'IA dans le cadre de la gouvernance en vigueur
• Assurer l'industrialisation des modèles de Machine Learning (ML) en utilisant les meilleures pratiques de MLOps tout en garantissant la qualité, la reproductibilité et la scalabilité des projets d'IA
• Contribuer à la mise en place d'une plateforme d'IA au niveau Groupe en lien avec les équipes Data Architecture, Infrastructure et Sécurité : participation à la construction de la roadmap technique, validation et mise en place de la plateforme
• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD à la fois pour le code et les modèles.
• Garantir la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions en production.
• Coordonner l'ensemble des actions avec nos experts et référents internes pour assurer l'alignement avec les besoins métiers.
II - Encadrement technique :
• Promouvoir et garantir les bonnes pratiques de développement (code review et testing notamment).
• Soutenir techniquement les développeurs et les data scientists au sein de l'équipe
• Être un référent technique permanent pour l'ensemble des interlocuteurs internes et externes
• Assurer l'alignement et l'adoption des standards de développement en IA au niveau Groupe
III - Veille technologique :
• Assurer une veille concurrentielle et technologique sur l'ensemble des sujets inhérents à l'IA.
• Être force de proposition dans l'internalisation des innovations technologiques liées à l'IA
Profil du candidat recherché
De formation Bac+5 minimum (école d'ingénieur, université avec spécialisation IA/Data Science), vous avez une expérience minimum de 5 ans dans le développement de solutions digitales ou l'ingénierie ML.
• Solides compétences en Python (ML, API et automatisation)
• Expérience pratique du déploiement de modèles de ML (FastAPI, Docker, etc.)
• Excellente compréhension des outils et pratiques MLOps (suivi des modèles, CI/CD, monitoring) et bonne compréhension des pratiques de LLMOps
• Familiarité avec des plateformes telles que MLflow, DVC, Airflow
• Expérience dans le déploiement de systèmes d'IA dans des environnements de production.
• Expérience en intégration de solutions technologiques sur des champs applicatifs concrets
• Expérience du cloud (Azure ou AWS)
• Expérience robuste en pratiques Agile
Vous êtes rigoureux, autonome, curieux et vous avez un sens de l'innovation développé.
Votre leadership naturel et votre esprit collaboratif vous permettent de faire grandir une équipe.
Un très bon niveau d'anglais est impératif pour la bonne tenue du poste.
Type de contrat
CDI
Localisation du poste
Site
France 06 - Le Bar sur Loup (siège social)
Critères candidat
Formation
5. > Bac + 5
Domaine de formation
Informatique
Niveau d'expérience min. requis
entre 5 ans et 10 ans
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Airflow APIs Architecture AWS Azure CI/CD Docker FastAPI LLMOps Machine Learning MLFlow MLOps Pipelines Python Testing
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.