Scientifique des données Senior (Senior Data Scientist)
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Cognite
Deliver a step-change in productivity, safety, and performance with unified, trustworthy industrial data for every use case.
Ă propos de CogniteChez Cognite, nous sommes bien plus qu'un pionnier mondial du SaaS (Software as a Service) ; nous sommes les architectes d'un futur industriel oĂč les donnĂ©es, sublimĂ©es par notre plateforme Cognite Data Fusion (CDF), transforment les dĂ©fis complexes en opportunitĂ©s sans prĂ©cĂ©dent.Nous ne nous contentons pas d'ĂȘtre Ă l'avant-garde de la numĂ©risation industrielle â nous la redĂ©finissons ! Rejoignez-nous pour forger l'avenir du pĂ©trole et du gaz, de la fabrication et de l'Ă©nergie. C'est une aventure oĂč l'ingĂ©niositĂ© dĂ©bride le pouvoir des donnĂ©es, pour un monde industriel plus intelligent, plus rapide, et hyper-connectĂ©.
En savoir plus sur Cognite ici:Présentation du produit Cognite 2024 Présentation du produit Cognite 2023Masterclass de Contextualisation des Données 2023
Nos valeursImpact (Impact) : Les Cogniters s'efforcent d'avoir un impact dans tout ce qu'ils font. Nous sommes axĂ©s sur les rĂ©sultats, nous nous demandons toujours : "Quel est mon impact?"PropriĂ©tĂ© (Ownership) : Les Cogniters adoptent une culture de la propriĂ©tĂ©. Nous allons au-delĂ de nos zones de confort pour contribuer au bien commun, en favorisant l'inclusivitĂ© et en partageant les responsabilitĂ©s pour les dĂ©fis et les succĂšs.Acharnement (Relentless) : Les Cogniters sont acharnĂ©s dans leur quĂȘte d'innovation. Nous sommes dĂ©terminĂ©s et fiables (jamais impitoyables ou imprudents), nous affrontons les dĂ©fis de front et considĂ©rons les revers comme des opportunitĂ©s de croissance.
LâĂ©quipe Data Science chez Cognite joue un rĂŽle essentiel dans la crĂ©ation de solutions basĂ©es sur les donnĂ©es, permettant Ă nos clients de prendre des dĂ©cisions commerciales Ă fort impact. En tant que Data Scientist chez Cognite, vous travaillerez sur des problĂ©matiques complexes aux cĂŽtĂ©s de leaders de lâindustrie. Vous ferez partie dâĂ©quipes pluridisciplinaires composĂ©es de data engineers, dâarchitectes de solutions et de chefs de projet. Ensemble, vous vous concentrerez sur la configuration, le dĂ©ploiement et lâindustrialisation de solutions numĂ©riques dans des secteurs tels que le pĂ©trole et gaz, lâĂ©nergie, les services publics et la fabrication industrielle.Vous interagirez Ă©galement directement avec les clients pour comprendre leurs objectifs, animer des ateliers de cadrage (discovery workshops) et proposer des recommandations sur les stratĂ©gies possibles et les obstacles potentiels.
LâĂ©quipe Data Science fait partie de lâĂ©quipe Delivery EMEA, au sein de notre organisation Global Delivery. Celle-ci est vĂ©ritablement mondiale, avec des bureaux Ă Oslo (NorvĂšge), Austin & Houston (Texas, Ătats-Unis), et Tokyo (Japon).Nous rĂ©unissons une Ă©quipe diversifiĂ©e composĂ©e de chefs de projet, data scientists, data engineers et architectes de solutions, avec une expertise mĂ©tier dans les secteurs du pĂ©trole et gaz, de lâĂ©nergie, des services publics et de la fabrication.Nous sommes responsables de la rĂ©ussite des projets que nous livrons â des projets Ă la fois flexibles, Ă©volutifs, et qui favorisent lâadoption de nos produits. En rĂ©sumĂ©, nous rĂ©vĂ©lons des insights Ă haute valeur ajoutĂ©e Ă partir de donnĂ©es auparavant inexploitĂ©es, permettant aux opĂ©rateurs et aux dĂ©cideurs de transformer les modes de fonctionnement des industries lourdes pour les rendre plus efficaces et durables.
- Rejoignez une organisation de 70 nationalitĂ©s diffĂ©rentes đ axĂ©e sur la diversitĂ©, l'Ă©galitĂ© et l'inclusion (DEI) đ€- Un environnement de travail trĂšs moderne et amusant avec une culture sublime Ă travers l'organisation, suivez-nous sur Instagram@cognitedata đ· pour en savoir plus- Structure plate avec un minimum de bureaucratie- OpportunitĂ© de travailler avec et d'apprendre des meilleurs sur certains des projets les plus ambitieux trouvĂ©s partout, dans toutes les industries.- Rejoignez notre HUB đŁïž pour faire partie de la conversation directement avec les Cogniters et nos partenaires.
Pourquoi choisir Cognite ? đ đ Rejoignez-nous pour avoir un impact rĂ©el et durable dans l'une des entreprises de logiciels les plus passionnantes et Ă la croissance la plus rapide au monde. Nous avons dĂ©montrĂ© Ă plusieurs reprises que la transformation numĂ©rique, lorsqu'elle est ancrĂ©e sur un DataOps solide, gĂ©nĂšre de la valeur commerciale et de la durabilitĂ© pour les clients et permet aux travailleurs de premiĂšre ligne, ainsi qu'aux experts du domaine, de prendre de meilleures dĂ©cisions chaque jour. Nous avons Ă©tĂ© reconnus comme l'une des meilleures startups technologiques mondiales de l'entreprise par CNBC, propulsant la transformation numĂ©rique !
Si vous ĂȘtes enthousiasmĂ© par l'opportunitĂ© de travailler chez Cognite et de faire une diffĂ©rence dans l'industrie technologique, nous vous encourageons Ă postuler dĂšs aujourd'hui ! Nous accueillons les candidats de tous horizons et identitĂ©s pour rejoindre notre Ă©quipe. N'hĂ©sitez pas Ă contacter notre Ă©quipe d'acquisition de talents pour toute question. Nous vous encourageons Ă nous suivre sur Cognite LinkedIn; nous y publions toutes nos offres.
ĂgalitĂ© des chances Cognite s'engage Ă crĂ©er un environnement de travail diversifiĂ© et inclusif et est fier d'ĂȘtre un employeur garantissant l'Ă©galitĂ© des chances. Tous les candidats qualifiĂ©s recevront le mĂȘme niveau de considĂ©ration pour l'emploi ; toute personne que nous embauchons recevra le mĂȘme niveau de considĂ©ration pour la formation, la rĂ©munĂ©ration et la promotion. Nous demandons le sexe dans le cadre de notre candidature car nous voulons garantir une Ă©valuation Ă©gale dans le processus de recrutement. Votre rĂ©ponse nous aidera Ă atteindre cet engagement ! Cependant, la question sur le sexe est facultative et votre choix de ne pas rĂ©pondre n'affectera en aucun cas l'Ă©valuation de votre candidature.
En savoir plus sur Cognite ici:Présentation du produit Cognite 2024 Présentation du produit Cognite 2023Masterclass de Contextualisation des Données 2023
Nos valeursImpact (Impact) : Les Cogniters s'efforcent d'avoir un impact dans tout ce qu'ils font. Nous sommes axĂ©s sur les rĂ©sultats, nous nous demandons toujours : "Quel est mon impact?"PropriĂ©tĂ© (Ownership) : Les Cogniters adoptent une culture de la propriĂ©tĂ©. Nous allons au-delĂ de nos zones de confort pour contribuer au bien commun, en favorisant l'inclusivitĂ© et en partageant les responsabilitĂ©s pour les dĂ©fis et les succĂšs.Acharnement (Relentless) : Les Cogniters sont acharnĂ©s dans leur quĂȘte d'innovation. Nous sommes dĂ©terminĂ©s et fiables (jamais impitoyables ou imprudents), nous affrontons les dĂ©fis de front et considĂ©rons les revers comme des opportunitĂ©s de croissance.
LâĂ©quipe Data Science chez Cognite joue un rĂŽle essentiel dans la crĂ©ation de solutions basĂ©es sur les donnĂ©es, permettant Ă nos clients de prendre des dĂ©cisions commerciales Ă fort impact. En tant que Data Scientist chez Cognite, vous travaillerez sur des problĂ©matiques complexes aux cĂŽtĂ©s de leaders de lâindustrie. Vous ferez partie dâĂ©quipes pluridisciplinaires composĂ©es de data engineers, dâarchitectes de solutions et de chefs de projet. Ensemble, vous vous concentrerez sur la configuration, le dĂ©ploiement et lâindustrialisation de solutions numĂ©riques dans des secteurs tels que le pĂ©trole et gaz, lâĂ©nergie, les services publics et la fabrication industrielle.Vous interagirez Ă©galement directement avec les clients pour comprendre leurs objectifs, animer des ateliers de cadrage (discovery workshops) et proposer des recommandations sur les stratĂ©gies possibles et les obstacles potentiels.
LâĂ©quipe Data Science fait partie de lâĂ©quipe Delivery EMEA, au sein de notre organisation Global Delivery. Celle-ci est vĂ©ritablement mondiale, avec des bureaux Ă Oslo (NorvĂšge), Austin & Houston (Texas, Ătats-Unis), et Tokyo (Japon).Nous rĂ©unissons une Ă©quipe diversifiĂ©e composĂ©e de chefs de projet, data scientists, data engineers et architectes de solutions, avec une expertise mĂ©tier dans les secteurs du pĂ©trole et gaz, de lâĂ©nergie, des services publics et de la fabrication.Nous sommes responsables de la rĂ©ussite des projets que nous livrons â des projets Ă la fois flexibles, Ă©volutifs, et qui favorisent lâadoption de nos produits. En rĂ©sumĂ©, nous rĂ©vĂ©lons des insights Ă haute valeur ajoutĂ©e Ă partir de donnĂ©es auparavant inexploitĂ©es, permettant aux opĂ©rateurs et aux dĂ©cideurs de transformer les modes de fonctionnement des industries lourdes pour les rendre plus efficaces et durables.
En tant que Data Scientist senior, vous ĂȘtes responsable des Ă©lĂ©ments suivants, sans sây limiter:
- DĂ©velopper et dĂ©ployer des solutions Ă©volutives pour des cas dâusage clients dans les secteurs du pĂ©trole et gaz, de la fabrication industrielle, et de lâĂ©nergie & services publics en utilisant les capacitĂ©s clĂ©s de Cognite.
- Participer Ă des ateliers intensifs de gĂ©nĂ©ration de cas dâusage avec des experts mĂ©tier afin de comprendre les problĂšmes et leur lien avec les donnĂ©es.
- Effectuer le nettoyage des donnĂ©es et lâanalyse exploratoire des donnĂ©es.
- ImplĂ©menter des modĂšles physiques ou des modĂšles de machine learning en Python et les dĂ©ployer dans notre environnement dâhĂ©bergement de modĂšles.
- Concevoir et dĂ©velopper des modĂšles dâinformation et de donnĂ©es spĂ©cifiques aux domaines mĂ©tiers.
- Appliquer des techniques dâIA gĂ©nĂ©rative (GenAI) pour amĂ©liorer la prise de dĂ©cision basĂ©e sur les donnĂ©es dans les cas dâusage client.
- Créer des tableaux de bord dans Grafana, Power BI, Plotly ou Dash pour visualiser les solutions.
- Utiliser et contribuer aux modĂšles de solution et aux bonnes pratiques au sein de lâĂ©quipe Data Science.
- Encadrer et coacher les membres juniors de lâĂ©quipe.
- Collaborer avec les data engineers, chefs de projet et architectes de solutions pour assurer les livraisons de projets et permettre Ă nos clients de tirer pleinement parti de notre plateforme industrielle de DataOps.
- Accompagner les clients et partenaires dans la réalisation de tùches de data science avec les produits Cognite.
Nous pensons que la plupart de ces points devraient correspondre à votre expérience:
- Licence ou Master en sciences dans un domaine quantitatif, ou en génie mécanique, des systÚmes, électrique ou industriel
- Plus de 5 ans d'expĂ©rience professionnelle Ă temps plein en tant que data scientist (de prĂ©fĂ©rence dans une industrie connexe), ou en tant que data scientist avec une expertise mĂ©tier dans les secteurs du pĂ©trole et gaz, de lâĂ©nergie, de la maintenance ou de la fabrication industrielle
- Maßtrise de Python et SQL. Une expérience de Python en environnement de production est un atout
- Expérience avec des méthodes et techniques de machine learning, en statistiques et/ou en optimisation
- Expérience avec Git
- Expérience en relation client, avec des clients externes
- Expérience avec des services cloud managés tels que GCP, Azure ou AWS est un plus
- Connaissances mĂ©tier ou bonne comprĂ©hension de la gestion de la performance des actifs dans lâindustrie pĂ©troliĂšre et gaziĂšre â y compris, par exemple, lâoptimisation de la production â est un atout majeur
- (En tant que conseillers clĂ©s sur CDF, nous attendons de nos data scientists quâils aient une bonne comprĂ©hension des donnĂ©es de nos clients, et quâils puissent les accompagner dans la rĂ©solution de leurs problĂ©matiques, notamment liĂ©es Ă lâoptimisation de la production)
- Apprécier le travail au sein d'équipes pluridisciplinaires
- Capacité à livrer de maniÚre autonome, à encadrer et à accompagner les autres en interne
- Aimer les dĂ©fis et oser fixer des objectifs ambitieux pour stimuler lâinnovation
- Faire preuve dâhumilitĂ© pour demander de lâaide, et apprĂ©cier le partage de connaissances avec les autres
Vous ne remplissez pas toutes les exigences ? Nous nous engageons Ă construire un lieu de travail diversifiĂ©, inclusif et authentique. Donc, si ce rĂŽle vous passionne mais que votre expĂ©rience passĂ©e ne correspond pas parfaitement Ă toutes les qualifications de la description de poste, nous vous encourageons Ă postuler quand mĂȘme. Vous pourriez ĂȘtre le bon candidat pour ce rĂŽle ou d'autres.
- Rejoignez une organisation de 70 nationalitĂ©s diffĂ©rentes đ axĂ©e sur la diversitĂ©, l'Ă©galitĂ© et l'inclusion (DEI) đ€- Un environnement de travail trĂšs moderne et amusant avec une culture sublime Ă travers l'organisation, suivez-nous sur Instagram@cognitedata đ· pour en savoir plus- Structure plate avec un minimum de bureaucratie- OpportunitĂ© de travailler avec et d'apprendre des meilleurs sur certains des projets les plus ambitieux trouvĂ©s partout, dans toutes les industries.- Rejoignez notre HUB đŁïž pour faire partie de la conversation directement avec les Cogniters et nos partenaires.
Pourquoi choisir Cognite ? đ đ Rejoignez-nous pour avoir un impact rĂ©el et durable dans l'une des entreprises de logiciels les plus passionnantes et Ă la croissance la plus rapide au monde. Nous avons dĂ©montrĂ© Ă plusieurs reprises que la transformation numĂ©rique, lorsqu'elle est ancrĂ©e sur un DataOps solide, gĂ©nĂšre de la valeur commerciale et de la durabilitĂ© pour les clients et permet aux travailleurs de premiĂšre ligne, ainsi qu'aux experts du domaine, de prendre de meilleures dĂ©cisions chaque jour. Nous avons Ă©tĂ© reconnus comme l'une des meilleures startups technologiques mondiales de l'entreprise par CNBC, propulsant la transformation numĂ©rique !
Si vous ĂȘtes enthousiasmĂ© par l'opportunitĂ© de travailler chez Cognite et de faire une diffĂ©rence dans l'industrie technologique, nous vous encourageons Ă postuler dĂšs aujourd'hui ! Nous accueillons les candidats de tous horizons et identitĂ©s pour rejoindre notre Ă©quipe. N'hĂ©sitez pas Ă contacter notre Ă©quipe d'acquisition de talents pour toute question. Nous vous encourageons Ă nous suivre sur Cognite LinkedIn; nous y publions toutes nos offres.
ĂgalitĂ© des chances Cognite s'engage Ă crĂ©er un environnement de travail diversifiĂ© et inclusif et est fier d'ĂȘtre un employeur garantissant l'Ă©galitĂ© des chances. Tous les candidats qualifiĂ©s recevront le mĂȘme niveau de considĂ©ration pour l'emploi ; toute personne que nous embauchons recevra le mĂȘme niveau de considĂ©ration pour la formation, la rĂ©munĂ©ration et la promotion. Nous demandons le sexe dans le cadre de notre candidature car nous voulons garantir une Ă©valuation Ă©gale dans le processus de recrutement. Votre rĂ©ponse nous aidera Ă atteindre cet engagement ! Cependant, la question sur le sexe est facultative et votre choix de ne pas rĂ©pondre n'affectera en aucun cas l'Ă©valuation de votre candidature.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Job stats:
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Category:
Data Science Jobs
Tags: AWS Azure DataOps GCP Generative AI Git Grafana Machine Learning Plotly Power BI Python SQL
Region:
Europe
Country:
France
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