Líder Técnico em Engenharia de Dados (DTS) | Manager [tag01]

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

Extensa experiência em projetos de Data & Analytics, incluindo coleta, processamento, análise e modelagem de dados.Atuação em posições como engenheiro ou cientista de dados sênior;Experiência em colaboração com equipes multifuncionais.
 Conhecimentos Técnicos:
Domínio avançado de Python, R e SQL;Conhecimentos avançados de estatística, probabilidade e métodos quantitativos;Experiência prática com bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch;Proficiência em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn e Plotly;Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);Familiaridade com tecnologias de big data como Hadoop e Spark;Conhecimento adicional em linguagens como Julia ou Matlab é um diferencial.
 

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins.

Idioma:

• Inglês avançado.

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