Alt - Data Scientist Risques Emergents Et Climatiques F/H

ST DENIS, FR, 93210

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ALT - DATA SCIENTIST RISQUES EMERGENTS ET CLIMATIQUES
- F/H
Référence : 12924
ALTERNANCE
SAINT DENIS


Generali

 

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilitĂ© au cƓur de notre stratĂ©gie.

 

Notre direction

 

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :

  • Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilitĂ©.
  • Exploiter la Data pour crĂ©er et dĂ©multiplier la valeur apportĂ©e Ă  nos clients et Ă  nos rĂ©seaux de distribution.
  • DĂ©velopper des outils d'analyse, d'anticipation et de prĂ©vention pour - au-delĂ  du rĂŽle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - prĂ©parer nos clients aux changements imposĂ©s par les consĂ©quences du changement climatique.

 

Vos missions

 

IntĂ©grĂ©(e) Ă  l’équipe « Analyses Techniques » de la Direction « RĂ©assurance et Analyses Techniques » de Generali France, vous participerez Ă  des projets innovants mĂȘlant data science, dĂ©veloppement applicatif et analyse des risques en soutien d'un collaborateur expĂ©rimentĂ©. Cette alternance vous permettra d’acquĂ©rir une vision globale des enjeux climatiques et Ă©mergents dans le secteur de l’assurance.

  • Analyse de risques Ă©mergents :
    • RĂ©aliser des analyses et des modĂ©lisations approfondies sur des risques Ă©mergents (Ă©meutes, cyber-risques, etc.).
    • Assurer le traitement des donnĂ©es, la production de reportings et la rĂ©alisation d’analyses avancĂ©es afin d’évaluer l’impact de ces risques sur le portefeuille assurantiel.
  • DĂ©veloppement applicatif :
    • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration, l’enrichissement et au dĂ©veloppement d’une application destinĂ©e aux souscripteurs IARD (risques dommages).
    • Fournir des donnĂ©es prĂ©cises et exploitables sur les risques naturels associĂ©s aux adresses Ă©tudiĂ©es.
  • Industrialisation de production des KPIs Durabilité 
    • Automatisation de la crĂ©ation des KPI, contrĂŽle et amĂ©lioration de la qualitĂ© de donnĂ©es
    • Challenge de la mĂ©thodologie Ă  adopter pour obtenir une cohĂ©rence des donnĂ©es (retraitement Ă  mettre en place, modification des flux, 
)
  • Support et collaboration :
    • Participer Ă  des missions ponctuelles d’analyse et de manipulation de donnĂ©es en appui aux Ă©quipes RĂ©assurance et Generali Climate Lab.

 

 

Profil recherché

 

  • Vous prĂ©parez un Master 2 (Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou universitĂ©) avec une spĂ©cialisation en data science, statistiques ou informatique.
  • Vous avez un fort intĂ©rĂȘt le secteur de l’assurance, les enjeux liĂ©s aux risques climatiques et l’analyse donnĂ©es.
  • Vous ĂȘtes rigoureux(se), proactif(ve) et dotĂ©(e) d’un excellent esprit d’analyse et de synthĂšse.
  • Vous maĂźtrisez plusieurs langages de programmation (Python, R, etc.) et ĂȘtes Ă  l’aise avec les environnements Big Data.

 

Nous rejoindre, c'est : ​

  • intĂ©grer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilitĂ© au cƓur de sa stratĂ©gie
  • relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
  • construire sa carriĂšre et dĂ©velopper ses compĂ©tences
  • se nourrir des diffĂ©rences de chacun dans une entreprise qui mĂšne des actions concrĂštes en faveur de la diversitĂ©, l’équitĂ© et l’inclusion 
  • avoir la possibilitĂ© de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnĂ©rables et participer Ă  l’impact positif que nous gĂ©nĂ©rons.

Pour en savoir plus, visitez notre site. 

 

Generali veille au respect de l’égalitĂ© de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitĂ©es par ordre d’arrivĂ©e. EngagĂ© en faveur de l'Ă©galitĂ© des chances, Generali Ă©tudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs Ă©ventuels besoins spĂ©cifiques.

 

 

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Category: Data Science Jobs

Tags: Big Data KPIs Python R

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