Alt - Data Scientist Risques Emergents Et Climatiques F/H
ST DENIS, FR, 93210
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Generali
Tarif express pour l'assurance auto, habitation et emprunteur. Devis d'assurance bateau. Gestion de votre contrat Generali depuis l'espace client ou l'application Mon Generali.ALT - DATA SCIENTIST RISQUES EMERGENTS ET CLIMATIQUES
- F/H
Référence : 12924
ALTERNANCE
SAINT DENIS
Generali
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Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre dâaffaires de 95,2 milliards dâeuros en 2024, Generali est lâun des leaders de lâassurance et de la gestion dâactifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilitĂ© au cĆur de notre stratĂ©gie.
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Notre direction
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Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :
- Structurer et piloter la politique tarifaire des produits dâassurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilitĂ©.
- Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
- Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rÎle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.
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Vos missions
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IntĂ©grĂ©(e) Ă lâĂ©quipe « Analyses Techniques » de la Direction « RĂ©assurance et Analyses Techniques » de Generali France, vous participerez Ă des projets innovants mĂȘlant data science, dĂ©veloppement applicatif et analyse des risques en soutien d'un collaborateur expĂ©rimentĂ©. Cette alternance vous permettra dâacquĂ©rir une vision globale des enjeux climatiques et Ă©mergents dans le secteur de lâassurance.
- Analyse de risques émergents :
- Réaliser des analyses et des modélisations approfondies sur des risques émergents (émeutes, cyber-risques, etc.).
- Assurer le traitement des donnĂ©es, la production de reportings et la rĂ©alisation dâanalyses avancĂ©es afin dâĂ©valuer lâimpact de ces risques sur le portefeuille assurantiel.
- Développement applicatif :
- Contribuer Ă lâamĂ©lioration, lâenrichissement et au dĂ©veloppement dâune application destinĂ©e aux souscripteurs IARD (risques dommages).
- Fournir des données précises et exploitables sur les risques naturels associés aux adresses étudiées.
- Industrialisation de production des KPIs DurabilitĂ©Â
- Automatisation de la création des KPI, contrÎle et amélioration de la qualité de données
- Challenge de la mĂ©thodologie Ă adopter pour obtenir une cohĂ©rence des donnĂ©es (retraitement Ă mettre en place, modification des flux, âŠ)
- Support et collaboration :
- Participer Ă des missions ponctuelles dâanalyse et de manipulation de donnĂ©es en appui aux Ă©quipes RĂ©assurance et Generali Climate Lab.
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Profil recherché
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- Vous prĂ©parez un Master 2 (Ă©cole dâingĂ©nieurs ou universitĂ©) avec une spĂ©cialisation en data science, statistiques ou informatique.
- Vous avez un fort intĂ©rĂȘt le secteur de lâassurance, les enjeux liĂ©s aux risques climatiques et lâanalyse donnĂ©es.
- Vous ĂȘtes rigoureux(se), proactif(ve) et dotĂ©(e) dâun excellent esprit dâanalyse et de synthĂšse.
- Vous maĂźtrisez plusieurs langages de programmation (Python, R, etc.) et ĂȘtes Ă lâaise avec les environnements Big Data.
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Nous rejoindre, c'est : â
- intĂ©grer une entreprise dynamique qui place lâinnovation et la durabilitĂ© au cĆur de sa stratĂ©gie
- relever des challenges, faire preuve dâinitiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carriÚre et développer ses compétences
- se nourrir des diffĂ©rences de chacun dans une entreprise qui mĂšne des actions concrĂštes en faveur de la diversitĂ©, lâĂ©quitĂ© et lâinclusionÂ
- avoir la possibilitĂ© de sâengager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnĂ©rables et participer Ă lâimpact positif que nous gĂ©nĂ©rons.
Pour en savoir plus, visitez notre site.Â
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Generali veille au respect de lâĂ©galitĂ© de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitĂ©es par ordre dâarrivĂ©e. EngagĂ© en faveur de l'Ă©galitĂ© des chances, Generali Ă©tudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs Ă©ventuels besoins spĂ©cifiques.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
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