Gerente de Engenharia de Machine Learning
São Paulo, Brazil
Experian
Experian is committed to helping you protect, understand, and improve your credit. Start with your free Experian credit report and FICO® score.Company Description
Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.
Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.
Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.
Job Description
Área: EITS
Subárea: Machine Learning Engineering And Data Platforms
Nosso (a) Gerente de MLOps atuará no desenvolvimento de capacidades necessárias no ecossistema de machine learning operations, evoluindo a nossa plataforma e suas integrações. Irá gerenciar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa, sendo também responsável por dar o drive de criação e evolução das capacidades demandadas na jornada das nossas áreas de negócio.
Quais serão suas principais entregas?
- Conduzir projetos e processos para projetar, implementar e gerenciar a nossa plataforma de MLOps;
- Acompanhar com o time a implementação e manutenção de soluções para monitoramento do desempenho dos modelos em produção e confiabilidade do sistema;
- Realizar facilitação na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo arquitetura, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
- Estabelecer metas estratégicas que estejam alinhados aos OKRs de negócio;
- Estar próximo dos talentos ouvindo as dores, feedbacks e expectativas do dia-a-dia.
Qualifications
O que estamos buscando em você!
- Habilidades para gestão de pessoas, sendo um (a) líder de referência técnica para o time;
- Forte experiência em MLOps e ciclo de entrega (CI/CD);
- Vivência prática na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
- Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
- Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
- Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
- Experiência com sistemas de controle de versão;
- Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura;
- Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa;
- Boa visão de produto para controlar o backlog, organizar iniciativas e administrar expectativas e entregas para áreas usuárias internas;
- Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
- Ser evangelista da cultura de engenharia de machine learning colaborando para a adoção das plataformas na área de negócio.
Additional Information
O que te oferecemos como diferencial!
- Ambiente em plena transformação;
- Atuação global.
- Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
- Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!
Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!
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Tags: Airflow AWS CI/CD DevOps Docker Engineering Kubernetes Machine Learning MLOps OKR Pipelines Python PyTorch Scikit-learn TensorFlow
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