(Senior) Python Developer Generative AI (m/w/d)

Als international agierender IT-Spezialist, suchen wir dich als (Senior) Python Developer Generative AI (m/w/d). In unserer modernen, hybriden Arbeitskultur entscheidest du selbst an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest. Wir suchen bevorzugt im Raum Gütersloh oder Köln mit der Flexibilität mobil z. B. im Home-Office tätig zu sein.
 
Dein künftiges Team vereint 13 Menschen, die unsere Kundenprojekte mit viel Begeisterung und Engagement voranbringen. Uns alle vereint ein tiefes Verständnis für Technologie und der Spaß daran, die bestmöglichen Lösungen für renommierte Unternehmen zu gestalten. Wir entwickeln in agilen, interdisziplinären Teams individuelle, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Architekturen und setzen dafür auf Cloud-Umgebungen in der Azure, AWS oder Google Cloud. Im Zuge des Wachstums suchen wir dich zur Erweiterung unseres Teams.
 
Welche Aufgaben erwarten dich

• Du entwickelst als Teil eines interdisziplinären Teams Lösungen aus den Bereichen Generative AI und Natural Language Processing (z. B. OpenAI ChatGPT, Google Gemini)
• Du konzipierst und implementierst Softwarelösungen im Python-Umfeld auf Basis moderner Frameworks und Technologien
• Du übernimmst die Erstellung von Software und Datenpipelines für die Anbindung von KI-Modellen
• Du sicherst permanent die Qualität der Arbeitsergebnisse inklusive der Konformität zu unseren Architekturrichtlinien
• Du unterstützt in Angebotsprozessen und erstellst Aufwandsschätzungen
• Du hilfst und berätst bei der Auswahl von Technologien, evaluierst diese und führst sie ein
• Du entwickelst die eingesetzten Technologien und Methoden als Teil unseres Expertenteams kontinuierlich weiter
• Du bringst dich aktiv in den Aufbau unseres AI Competence Clusters in einem agilen Umfeld ein

 
Wen wir uns wünschen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du verfügst über mehrjährige, nachgewiesene Programmierfähigkeiten in objekt-orientiertem Python und SQL
• Du kennst die gängigen Frameworks (z. B. FastAPI, SQLAlchemy, Langchain, pydantic, alembic)
• Du hast erste Erfahrungen bei der Nutzung von Cloud Services (z. B. Azure, Google, AWS)
• Du lebst die Clean Code Prinzipien (https://clean-code-developer.de/) und kennst die wichtigsten Design Pattern
• Du hast Spaß daran Projekte kontinuierlich zu verbessern und eigenverantwortlich zu arbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C1) sowie Englischkenntnisse, da wir in internationalen Teams arbeiten

 
Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht dich bei uns zu bewerben, denn die WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.
 

Was wir dir bieten

Spannende Projekte und Herausforderungen | Flache Hierarchien | Hohe Freiheitsgrade & Eigenverantwortung | Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Work | Ein breites Lernangebot und digitale Trainings | Umfassende Gesundheitsangebote inkl. zahlreicher kostenfreier Sportkurse | Unterstützung bei den Themen Familie und Kinderbetreuung | Betriebsrestaurant (variiert nach Standort) | Bike-Leasing | Mitarbeitenden-Vergünstigungen und vieles mehr.... Schau dir weitere Informationen auf unserer Karriereseite an!

Wer wir sind

Mit unseren innovativen IT-Lösungen unterstützen wir die digitale Transformation unserer Kunden weltweit. In ganz unterschiedlichen Branchen – vom globalen Handel über die internationale Medienindustrie bis zur Energie- und Versorgungswirtschaft. Rund 3.000 engagierte Mitarbeitende an mehr als 25 Standorten sind für uns tätig.

Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinem Lebenslauf und deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen!

Wie gehen wir mit Daten um? Weitere Hinweise zum Datenschutz auf unserer Homepage.

Arvato Systems Digital GmbH
embrace Recruiting Services

arvato-systems.de/karriere

Unternehmen: Arvato Systems Digital GmbH 

Land: Deutschland

Region: Nordrhein-Westfalen

Stadt: Gütersloh, Köln

Postleitzahl: 33333, 50289

Job ID: 268903