Computer Vision in der Halbleiter-Metrologie

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und - aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.

Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.

Du bist interessiert an der Entwicklung anwendungsorientierter CV-Pipelines für die Halbleitermesstechnik? Werde als Student Teil unseres Teams und trage zur Entwicklung von Computer-Vision-Modellen für die Ergebnisanalyse von Messgeräten bei. Unser Ziel ist es, die Effizienz der Halbleiterfertigung durch die Automatisierung der Bildanalyse, die Nutzung webbasierter Benutzeroberflächen und die Vereinfachung der Berichterstellung zu steigern.

Verantwortungsbereiche:

• Entwicklung von CV-Modellen für die Ergebnisanalyse von Messgeräte.
• Extrahieren aussagekräftiger Informationen aus messtechnischen Daten.
• Deployment von webbasierten Benutzeroberflächen.

Wir suchen derzeit Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für dich passende Beschäftigung zu finden. 

Was Du mitbringst

• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Bildverarbeitungsmethoden oder Computer-Vision-Modellen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind erforderlich.
• Starke abstrakte und mathematische Denkfähigkeiten.
• Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Halbleitermetrologie ist unerlässlich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Für Fragen zur Stelle steht Dir Herr Dr. Jan Langer gern zur Verfügung. Bitte stelle Deine Fragen hier über das Recruiting-Portal.

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS 

www.enas.fraunhofer.de 

Kennziffer: 73238                Bewerbungsfrist: 31.05.2024