Chef de projet - Référent technique Data Science -H/F

Courbevoie, France

ASSYSTEM

Nous couplons notre expertise en ingénierie et en management de projet avec le digital pour switcher à l'énergie bas-carbone.

View company page

Description de l'entreprise

Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 7500 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.  

Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d’électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à la modernisation des réseaux électriques et l’électrification des usages, à travers l’hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l’industrie.

Description du poste

Intégrez l'équipe de Nicolas, Responsable technique au sein de notre Digital Excellence Center, et intervenez sur des projets innovants et stimulants qui ont un impact réel sur l'entreprise. Vous bénéficiez d'un environnement de travail stimulant et propice à l'apprentissage continu.

Vos missions :

  • Démontrer une expertise pointue dans les techniques avancées de NLP et LLM, en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et Hugging Face.
  • Explorer de nouvelles possibilités dans le domaine de la Data Science en concevant des prototypes et en contribuant à l'état de l'art par la publication d'articles et la participation à des conférences.
  • Identifier les opportunités d'appliquer le NLP et les LLM pour résoudre des problèmes métiers concrets.
  • Concevoir, développer et déployer des solutions NLP et LLM robustes et évolutives.
  • Intégrer les solutions NLP et LLM aux systèmes existants de l'entreprise.
  • Former les membres de l'équipe, en partageant vos connaissances et en favorisant leur développement professionnel.

Et qu'avons-nous à vous offrir ?

👉 Un Environnement Innovant: Intégrez une équipe de professionnels passionnés, travaillant sur des projets novateurs à fort impact stratégique pour Assystem.

👉 Une Culture de l'Excellence: Bénéficiez d'un cadre professionnel favorisant le développement continu de vos compétences et offrant des opportunités d'apprentissage constant.

👉 Une politique de rémunération qui vise à encourager et récompenser l’investissement individuel et l’esprit d’équipe.  

👉 Une flexibilité et un équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à des politiques de travail flexible et des programmes de soutien aux employés. 

Qualifications

Doté(e) d'une solide formation en Informatique (Ingénieur ou Bac+5), et justifiant d'une expérience de 5 à 10 ans en Data Science, de préférence dans un contexte industriel, vous avez l'art de décortiquer les données et de résoudre des problèmes complexes, tout en ayant la capacité de rendre les concepts techniques accessibles à un public non spécialisé.

Votre passion pour les nouvelles technologies se reflète dans votre curiosité et votre désir constant de rester à jour dans ce domaine en constante évolution.

Informations supplémentaires

 

 

Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas vous serez accompagné(e) ! 

Apply now Apply later
  • Share this job via
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: LLMs NLP PyTorch TensorFlow

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France
Job stats:  2  0  0

More jobs like this

Explore more AI, ML, Data Science career opportunities

Find even more open roles in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), Data Engineering, Data Analytics, Big Data, and Data Science in general - ordered by popularity of job title or skills, toolset and products used - below.