(Senior) B2B Data Analyst (m/w/d)
Düsseldorf, Germany
StepStone Group
Our AI-driven job marketplaces, programmatic-powered marketing solutions and customer-centricity find the perfect candidate quickly and equitablyUnternehmensbeschreibung
Stepstone ist eine führende Online-Jobplattform in Deutschland, die Jobsuchenden hilft, den richtigen Job zu finden. Als einer der größten Anbieter auf dem Jobmarkt in Deutschland haben wir bereits Millionen von Einstellungen in den unterschiedlichsten Branchen und Bereichen ermöglicht.
Wir sind stolz darauf, Teil der Stepstone Group zu sein - mit ihrer weltweiten Expertise für Tech-Job-Plattformen. Als Teil dieses globalen Teams können wir die neuesten Technologien, Daten und Branchenexpertise nutzen, um unseren Service weiter zu verbessern und unsere Technologie durch kontinuierliche Innovation an die Bedürfnisse des Stellenmarktes anzupassen.
Stellenbeschreibung
Du bist Teil der Abteilung E-Commerce und arbeitest eng und kontinuierlich mit dem crossfunktionalen Team zusammen, um unseren digitalen Vertrieb noch erfolgreicher zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Definition, Entwicklung und Umsetzung von aussagekräftigen KPIs und Standardreports /-dashboards zu kommerziellen, insbesondere vertriebs- und marktbezogenen Fragestellungen mit Fokus auf unseren E-Commerce Kanal
- Ableitung von Handlungsempfehlungen und Identifikation von Geschäftsopportunitäten mit Fokus auf digitale Potentiale
- Bearbeitung von Einzelanfragen und Erstellung von Sonderanalysen zu operativen und strategischen Fragestellungen, z.B. Sales-Aktionen, E-Mailing-Kampagnen, Umsatz-, Produkt- und Kundenentwicklung, etc.
- Optimierung der Datenbasis, Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen und Erstellung von Entscheidungsvorlagen mit Hilfe von MS Office Standardlösungen sowie modernen Business Intelligence Lösungen für verschiedene Managementebenen
- Sicherstellung eines tiefgründigen Wissenstransfers auf Basis Deiner Analysen und Zusammenführen der Sales-, Service- und Kundenperspektive
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finance/Controlling, Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung wünschenswert
- Mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit gängigen Tools, v.a. Microsoft Excel, sowie mit Visualisierungsplattformen, wie z.B. Power BI und/oder Tableau. Zusätzlich sind Kenntnisse über Python, SQL & Sales Force und im Bereich Web Analytics ein Plus.
- Tiefgründiges Verständnis für Daten und digitale Geschäftsmodelle (E-Commerce) sowie ein absoluter Wille Deinen Arbeitgeber und Dein Team erfolgreicher zu machen
- Du bringst die Fähigkeit mit, komplexe Ergebnisse & Insights in Businesssprache zu übersetzen und klare Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
Für uns als Gemeinschaft ist es wichtig, dass du dich nicht nur bei und mit uns wohl fühlst, sondern auch außerhalb der Arbeit. Denn dein Job soll dein Leben bereichern. Deshalb bieten wir dir unter anderem folgende Vorteile:
30 Tage Urlaub + 2 extra Tage für Weihnachten und Neujahr
Hybrides Arbeitsmodell
Betriebliche Altersvorsorge
24/7 Employee Assistance Program
Betriebliche Risikolebensversicherung
Volunteer days
Jobbike
In-house Gym
In-house Barista
Bring your dog to the office
Vergünstigtes Parken, Job- oder Deutschland-Ticket
Zugang zum Corporate Benefits Vorteilsportal
Unsere Mission
Gleiche Möglichkeiten für alle - das ist uns wichtig! Wir sind davon überzeugt, dass Diversität und Inklusion wichtige Elemente für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind. Darum wollen wir die besten Talente für uns gewinnen, fördern und an uns binden. Wir freuen uns über jede Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Weltanschauung, Alter, Familienstand oder anderen Merkmalen.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Business Intelligence Computer Science Data Analytics E-commerce Excel Finance KPIs Mathematics Power BI Python SQL Tableau
Perks/benefits: Career development
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