Data Scientist Specialist
Quito, EC, 17-03-4574
Nestlé
Nestlé is the world's largest food & beverage company. We unlock the power of food to enhance quality of life for everyone, today and for generations to come.Data Scientist Specialist
Resumen de posición
Ubicación: Quito – Ecuador
Empresa: Nestlé
Tiempo Completo
+2 años de experiencia
Profesionales graduados
Snapshot de la posición
El especialista en ciencias de datos utiliza sus habilidades analíticas, estadísticas y de programación para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos (Big Data). Prepara los datos y sus variables para el diseño, desarrollo y automatización de soluciones analíticas, modelos de machine learning e inteligencia artificial que permitan gestionar y resolver problemas (de análisis) de los negocios.
Un día en la vida de...
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos y de machine learning avanzados.
- Liderar la implementación y puesta en producción de modelos de machine learning e inteligencia artificial, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
- Diseñar y desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento de los modelos, incluyendo métricas específicas, análisis georreferenciado, etc.
- Escribir scripts y códigos para automatizar el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.
Lo que te hará exitoso
- Formación: Profesional en ciencia de datos, matemático, estadístico, econometría, programación y/o carreras analíticas afines.
- Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de analíticos y machine learning.
Herramientas:
- Python: avanzado.
- PySpark: avanzado.
- SQL: intermedio.
- Databricks: intermedio.
- Minería de datos: avanzado.
- Conocimientos: Modelos analíticos, estadística, machine learning e inteligencia artificial.
- Inglés: Intermedio (deseable).
Somos Nestlé, la compañía de alimentos y bebidas líder en el mundo. Más de 308,000 colaboradores comprometidos con nuestra misión: mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable. Nuestros valores están enraizados en el respeto: respeto hacia nosotros mismos, respeto hacia los otros, respeto a la diversidad y respeto a nuestro futuro. Estamos presentes en más de 85 países con más de 413 fábricas. Creemos que nuestros colaboradores son nuestro activo más importante, y estamos comprometidos en ofrecerte un ambiente laboral internacional, inclusivo y dinámico con muchas oportunidades a lo largo de nuestros diferentes negocios, funciones y geografías, trabajando con equipos y culturas diversos. ¿Quieres saber más? Visítanos en www.nestle.com.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Databricks Machine Learning PySpark Python SQL
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