Data Engineer

Company Description

¿Apasionad@ de lo digital, los datos, el IoT o la IA y con ganas de ayudar a un equipo dinámico y ambicioso a escala humana?  

Llevamos más de 20 años asesorando a empresas y administraciones y acompañándolas en la puesta en marcha de sus proyectos de transformación en Francia y en el extranjero.    

Para ello, nos apoyamos tanto en el apalancamiento tecnológico como en la fuerza de nuestro ADN basado en la inteligencia colectiva, la agilidad y el espíritu emprendedor.    

Presentes en los cinco continentes y con más de 5.000 empleados, nuestro objetivo es superar los 1.000 millones de euros de ingresos en 2024. La innovación está en el centro de nuestro desarrollo y participamos en áreas vinculadas a los cambios tecnológicos de los grandes grupos, como Big Data, IoT, Blockchain e Inteligencia Artificial.   

Job Description

Work Experience

• At least 5 years of work experience in IT field.
• At least 5 years of experience in the same position.
• Experience in Data Engineering, ETL and Data analysis is recommended.
• Experience in SQL scripts and stored procedures is recommended.
• Prior Experience in Workato, Azure Data Factory, Azure SQL, and Azure ecosystem is a MUST

Qualifications

Skills/competencies

• Understanding of business context of Gavi’s data and their value to the organizations is critical for this assignment. 
• Experience with working on data stack enabled by Cloud service providers is a MUST.
• Data Engineering skills: SQL, Axure Data Factor, Azure Synapse Analytics, Azure Data Services, Cloud Architecture, APIs (i.e., Workato), Azure Power Platform, Azure, Python, Spark, and Databricks. Basic knowledge in Data Lake/Data Warehousing/ Big data tools, Apache Spark, RDBMS and NoSQL, Knowledge Graph.
• Strong Knowledge on SQL is required, any other database query language is a plus.
• Experience with Data Catalogue, Data Lake, Data Warehouse is required. 
• Strong knowledge/experience of data analysis, and data preparation,
• Robust data modelling skills are required (Transactional and Analytical)
• Knowledge of ETL, iPaaS, API, and Data Virtualization is required.
• Knowledge on SAP S4/Hana and Salesforce is strongly recommended. 
• Use of Excel, and Visio (or comparable products) is recommended. 
• Knowledge on reporting solutions (Microsoft Power BI, Tableau, Einstein, and SAC) is a plus.
• Experience in IT Operations is a plus (DBA, Infrastructure support, etc.…)