Data Engineer (m/w/d) (befr. 31.07.2029, 20 Std.)
Nürnberg Sophie-Germain-Str. 1
DATEV eG
Professional support for tax consultancy, auditing, companies, legal advice and the public sector.Willkommen im Team Brand Intelligence bei DATEV! Unser Team besteht aus engagierten Experten in den Bereichen Marketing Technology, Data Engineering und Data Science. Hier arbeiten Sie in einem modernen und kreativen Umfeld, das durch offene Kommunikation und Zusammenarbeit geprägt ist. Wir legen großen Wert auf Innovation und fördern aktiv den Austausch von Ideen. Unsere Projekte bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Themen zu arbeiten. Dabei unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen. Werden Sie Teil eines Teams, das mit Leidenschaft und Freude daran arbeitet, die datengetriebene Zukunft von DATEV mitzugestalten.
Das sind die Aufgaben:
- Design und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines auf der Databricks-Plattform
- Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen unter Nutzung von (Py)Spark
- Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich der Implementierung von Delta Lake für die Speicherung und Verwaltung von Daten
- Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen für die Datenanalyse und -transformation
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Daten für Analysen und Machine Learning-Modelle
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Datenvalidierungsprozessen sowie Monitoring, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenpipelines
Erforderliche Skills:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eines verwandten Fachgebiets
- Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Fundierte Kenntnisse in Databricks und der Nutzung von Spark für die Datenverarbeitung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit SQL und der Optimierung von SQL-Abfragen sowie Vertrautheit mit Delta Lake und dessen Anwendung zur Datenverwaltung
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenarchitektur und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Denkweise, Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit komplexes, fachliches Wissen adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren
Erlernbare Skills:
- Erlernen der abteilungsspezifischen Prozesse
- Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Tätigkeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
- Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
- Faire und transparente Entlohnung, 13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld sowie viele weitere finanzielle Anreize
- und vieles mehr…
Kontakt:
Andrea KleinleinTelefon:
+49 (911) 31942402E-Mail:
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Databricks Engineering ETL Machine Learning Python Spark SQL
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