Banco de talentos - Machine Learning Eng Spec I

SANTANDER SEDE - 4 ANDAR

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Banco de talentos - Machine Learning Eng Spec I

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

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Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar Eng. Machine Learning I 

 

Aqui seu papel será: 

Membro responsável por apoiar a implementação de modelos de Machine Learning em produção. O profissional trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados para documentar processos e garantir a correta integração dos modelos nos sistemas existentes. Além disso, é responsável por monitorar a performance dos modelos e propor melhorias contínuas, contribuindo para a otimização de pipelines de dados e fluxos de trabalho de Machine Learning.

Compreender, recepcionar e avaliar se um projeto de Machine Learning está apto a implantação.

Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy deste caso de uso e como se conecta no E2E.  

Desenvolver o código necessário para adaptá-lo ao tipo de implantação adequado (batch/online/streaming).

Realizar a implantação deste modelo em produção.  

Acompanhar os resultados obtidos e sugerir potenciais melhorias para evolução do modelo.  

 

Requisitos Imprescindíveis: 

 

Conhecimento em Python, PySpark, ContinuousDeployment 4 ML, SQL, Machine Learning , conceitos de estatística e Linux. 

 

Requisitos Desejáveis: 

 

Containers (Kubernetes, Openshift, AKS, EKS), Cloud Azure, Frameworks de projeto (Kedro, BentoML, ZenML, etc), Spark Streaming, DevOps, bancos NoSQL, Model Registry. 

Boas práticas de Engenharia de Software (Solid, design patterns).

Inglês básico.

 

#LI-Hybrid

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Azure BentoML DevOps Kubernetes Linux Machine Learning NoSQL Pipelines PySpark Python Spark SQL Streaming

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