Senior Data Scientist (m/w/d)
Frankfurt am Main, Germany
Collaboration Betters The World
Welcome to CBTW, where we embrace the power of collaboration to create and deliver innovative tech and business solutions.Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr.
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
Deine Leidenschaft
- Eigenverantwortung für die Planung, Konzipierung und Realisierung von Data Science Projekten
- Durchführung komplexer Datenanalysen
- Vorhersagemodelle unter Anwendung moderner statistischer Analysemethoden und mathematischer Modelle entwickeln
- Methoden in den Systemen unserer Kundschaft zur optimierten Steuerung der Geschäftsmodelle und Prozesse implementieren
- Aufgaben der Modellierung und Datenanalyse (z.B. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Reporting)
Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.
Qualifikation
Dein Talent
- Deutsch-Kenntnisse auf C1 Niveau - Beherrschung der Sprache (German Fluency is a must)
- Masterabschluss vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023 und 2024 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
- Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Clustering Computer Science Engineering Mathematics R
Perks/benefits: Flex hours Team events
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.