Data Engineering Expert

Paris - Rue Cambon (Office)

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Data Engineering Expert – (H/F/X)

Poste situé à Paris, à pourvoir à partir d’octobre 2024

LA DIVISION MODE

La Mode est l'activité originelle de la Marque. Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes. Une silhouette en mouvement et des accessoires constituent une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables, imaginés par Gabrielle Chanel et interprétés désormais par Virginie Viard. 

Chanel Mode poursuit depuis plus d'un an un programme de transformation des solutions Data permettant de collecter, stocker et exposer les données à des fins de reporting, d'analyses, de pilotage opérationnel, mais aussi de simulations & de planification. Dans ce cadre, Chanel Mode a mis en place un Datahub hébergé dans le cloud Azure. 

La croissance continue des besoins d’usage des données par les différentes directions métier nous incite à permettre à ces directions d'accéder de façon plus autonome et rapide aux données dont ils ont besoin. Ce Datahub devient donc l'outil de référence des utilisateurs de la Mode pour accéder aux données dont ils ont besoin. 

Dans ce contexte nous recherchons un Data Engineering Expert qui aura en charge de l’enrichissement et les évolutions techniques de ce socle de données, ainsi que le pilotage du dispositif humain permettant la mise en œuvre de cette roadmap. 

 

VOTRE IMPACT CHEZ CHANEL

Au sein de la direction des Systèmes d’Information de la Division Mode de Chanel, plus précisément dans le domaine Data & BI, reportant au responsable de la Data & BI Factory:  

  • Vous avez la responsabilité du build de la plateforme Datahub qui centralise et expose les données à destination des utilisateurs de la Mode.  

  • A ce titre vous pilotez la mise en œuvre de la roadmap d’enrichissement fonctionnel et les évolutions techniques de cette plateforme.  

  • Vous définissez un ensemble de bonnes pratiques d’usage et de développement au sein de cette plateforme, aussi bien sur les flux que sur les modalités de stockage et d’exposition des données, en collaboration avec l’architecte et le modélisateur Data.  

  • Vous assurez que chaque projet ou évolution est bien réalisé en respectant ces bonnes pratiques dans le but de maximiser la qualité des développements.  

  • Vous organisez et coordonnez le dispositif humain de développement pour délivrer l’ensemble de ces évolutions.  

  • Vous contribuez au run des solutions mises en place en coordination avec l’équipe support Data & BI.  

 

CE QUE VOUS APPORTEREZ

  • Votre expérience d’au moins 7 années en tant que Data Engineer dont une partie en pilotage d’équipe ; 

  • Votre compréhension des enjeux de gouvernance des données d’entreprise : qualité, confidentialité et accès, maîtrise des usages et interprétations ;  

  • Votre connaissance des principes clés d'architecture Data : principes d’organisation des données (modélisation, schémas en étoile, etc), structuration des différentes couches, rôle et usages des différents composants techniques ; 

  • Votre maîtrise de l’environnement cloud Microsoft Azure, et des composantes de Data Engineering : ADF, Databricks (Delta tables), langage Python, Synapse ; 

  • Vos compétences en DevOps / DataOps (CI/CD, data ingestion pipelines, Boards ...) ; 

  • La connaissance de MS Fabric serait un plus ; 

  • Votre maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral ; 

  • Votre capacité à piloter une roadmap complexe et intervenir sur de multiples projets simultanément ; 

  • Votre capacité à piloter des équipes techniques externes et parfois à distance (plans de charges, suivi des développements, accompagnement technique) ; 

  • Votre capacité à jouer le rôle de chef de projet technique sur certains projets stratégiques ; 

  • Votre esprit d'équipe et d'entraide ; 

  • Votre sens du service et votre fiabilité ; 

  • Votre capacité à vous remettre en question, à évoluer, à apprendre de nouveaux savoir-faire et de nouvelles technologies. 

 

CE QUI VOUS ENTHOUSIASME & CE QUE CHANEL POURRA VOUS OFFRIR

 

Vous êtes animé par le fait de :  

  • Construire et structurer des fondations, dans l’intérêt à long terme de la performance de Chanel Mode ; 

  • Contribuer à l’acculturation de Chanel Mode (métier & DSI) à la Data et à ses usages ; 

  • Participer à l’innovation au sein de Chanel Mode, à travers les projets de ML & IA ; 

  • Piloter et animer des équipes pour leur permettre de délivrer des solutions de qualité dans les temps impartis. 

 

Ce que Chanel pourra vous offrir :  

 

  • Une équipe DSI Mode dynamique et en plein développement 

  • L’indépendance d’une Maison de création qui place l’humain au centre 

  • Le dynamisme d’un environnement qui cultive l’excellence tout en favorisant l’épanouissement de tous 

  • Des opportunités d’évolution, de croissance et de parcours multiples dans une Maison attentive à la singularité de chacun. 

  

De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes et s’engage à traiter équitablement chaque candidature. 

Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process.  

 

LA MAISON CHANEL  

Fondée par Gabrielle Chanel au début du siècle dernier, CHANEL propose un large éventail de créations haut de gamme, incluant la Haute Couture, le Prêt-à-Porter, la maroquinerie, les accessoires, les lunettes, les parfums, les cosmétiques, le soin, la joaillerie et l’horlogerie. CHANEL est également réputée pour avoir fait l’acquisition d’un grand nombre de fournisseurs spécialisés, manufactures et Métiers d’art, dont onze d’entre eux résident au 19M, entre Paris et Aubervilliers. Dédiée au luxe ultime, CHANEL s’attache à offrir un artisanat exceptionnel. La Marque place historiquement la Création au sein de ses valeurs fondamentales.  

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Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Architecture Azure CI/CD Databricks DataOps DevOps Engineering Machine Learning Pipelines Python

Region: Europe
Country: France

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