Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F
Paris, France
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Devoteam
Transform your bussines with Devoteam, the AI-driven tech consulting. Become a leading company embracing AI for sustainable value.Description de l'entreprise
Rejoignez notre Ă©quipe dynamique en tant qu'ingĂ©nieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez Ă la rĂ©volution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clĂ© de notre Ă©quipe, vous aurez l'opportunitĂ© de repousser les frontiĂšres de l'innovation, de concevoir et de mettre en Ćuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes dans divers domaines. Si vous ĂȘtes passionnĂ© par l'exploration des donnĂ©es, la crĂ©ation de modĂšles prĂ©dictifs et la transformation des idĂ©es en applications concrĂštes, cette opportunitĂ© est faite pour vous. Relevez le dĂ©fi et contribuez Ă façonner le paysage de l'IA/ML avec nous.
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Si vous avez repĂ©rĂ© des mots clĂ©s qui rĂ©sonnent avec votre parcours, câest que vous ĂȘtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :Â
Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ?
Vous avez une forte culture de lâautomatisation ?
Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?
Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?
Si la rĂ©ponse est oui Ă toutes ces questions, câest un match ! Il nây a quâune chose Ă faire rejoignez-nous ! đ
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Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix dâexplorer les entreprises afin quâelles deviennent plateformes et de dĂ©velopper un partenariat fort avec AWS et ce, dĂšs 2013. Aujourdâhui nous sommes positionnĂ©s sur le marchĂ© en tant quâorganisation pensĂ©e pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communautĂ© Ă lâadoption du Cloud.
Notre culture dĂ©coule de notre engagement collectif, de notre curiositĂ©, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et dâencourager les autres Ă faire de mĂȘme. Câest une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve dâaudace.
Description du poste
đđ» Missions
Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
Travailler sur la mise en place et lâutilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
Apporter Ă nos clients des best practices en termes dâorganisation, de dĂ©veloppement, dâautomatisation, de monitoring, de sĂ©curitĂ©,
Expliquer et appliquer les best practices pour lâautomatisation, le testing, le versioning, la reproductibilitĂ© et le monitoring de la solution IA dĂ©ployĂ©e,
Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices,
Accompagner notre Ă©quipe commerciale sur la rĂ©daction de propositions et des rĂ©unions dâavant-vente,
Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace,
Participer au recrutement de nos futurs talents.
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đđ» Ăvoluer au sein de la communautĂ©
Ăvoluer au sein de la Tribe Data, câest ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation dâun environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce nâest pas tout, ce sont aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (data, AI/ML, DevOps, sĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble !
Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE.
Ă cĂŽtĂ© de cela, vous avez lâopportunitĂ© dâĂȘtre moteur dans le dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (retours dâexpĂ©riences, workshops, articles, podcastsâŠ).
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đđ» RĂ©munĂ©ration
La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.
Qualifications
đđ» CompĂ©tences techniquesÂ
Required :Â
Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer quâeux),
Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes,
Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.,
Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow),
Méthode Agile / Scrum,
Feature Store (n'importe quel fournisseur).
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Nice to have :Â
Apache Airflow
AWS SageMaker / Kubeflow
Apache Spark
Méthode Agile / Scrum
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Si vous nâavez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les âRequiredâ sont⊠required.
Informations supplémentaires
đđ» Avantages
Pour faire de notre collaboration un succĂšs, nous vous proposons :
đ€ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination
đ¶ IntĂ©ressement et participationÂ
đ Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble
đ Des accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă des plateformes E-learning pour monter en compĂ©tences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)
đĄ Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais
đïž Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă petit prix !)
đ» Laptop au choix (Mac ou Windows)
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đđ» Process de recrutement
Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :
Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.
Un Ă©change RH pour apprendre Ă vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter lâentreprise et notre vision.
Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.
Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.
Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :
Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.
Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.
Ătre particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres.
Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.
Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.
Ătre ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles.
Devoteam A Cloud sâengage Ă promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser lâĂ©galitĂ© des chances au sein de lâentreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de lâorigine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de lâidentitĂ© de genre, de lâorientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de lâĂąge.
Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons Ă lâinclusion de toutes et tous.
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Perks/benefits: Salary bonus
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