Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F

Paris, France

Devoteam

Transform your bussines with Devoteam, the AI-driven tech consulting. Become a leading company embracing AI for sustainable value.

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Description de l'entreprise

Rejoignez notre Ă©quipe dynamique en tant qu'ingĂ©nieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez Ă  la rĂ©volution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clĂ© de notre Ă©quipe, vous aurez l'opportunitĂ© de repousser les frontiĂšres de l'innovation, de concevoir et de mettre en Ɠuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes dans divers domaines. Si vous ĂȘtes passionnĂ© par l'exploration des donnĂ©es, la crĂ©ation de modĂšles prĂ©dictifs et la transformation des idĂ©es en applications concrĂštes, cette opportunitĂ© est faite pour vous. Relevez le dĂ©fi et contribuez Ă  façonner le paysage de l'IA/ML avec nous.

 

Si vous avez repĂ©rĂ© des mots clĂ©s qui rĂ©sonnent avec votre parcours, c’est que vous ĂȘtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : 

Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ?

Vous avez une forte culture de l’automatisation ?

Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?

Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?

Si la rĂ©ponse est oui Ă  toutes ces questions, c’est un match !  Il n’y a qu’une chose Ă  faire rejoignez-nous ! 👇

 

Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de dĂ©velopper un partenariat fort avec AWS et ce, dĂšs 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnĂ©s sur le marchĂ© en tant qu’organisation pensĂ©e pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communautĂ© Ă  l’adoption du Cloud.

Notre culture dĂ©coule de notre engagement collectif, de notre curiositĂ©, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres Ă  faire de mĂȘme. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.

Description du poste

đŸ‘‰đŸ» Missions

  • Supporter le processus de dĂ©veloppement machine learning de bout en bout pour concevoir, crĂ©er et gĂ©rer des logiciels reproductibles, testables et Ă©volutifs,

  • Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),

  • Apporter Ă  nos clients des best practices en termes d’organisation, de dĂ©veloppement, d’automatisation, de monitoring, de sĂ©curitĂ©,

  • Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilitĂ© et le monitoring de la solution IA dĂ©ployĂ©e,

  • Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices,

  • Accompagner notre Ă©quipe commerciale sur la rĂ©daction de propositions et des rĂ©unions d’avant-vente,

  • Participer au dĂ©veloppement de notre communautĂ© interne (REX, workshops, articles, hackerspace,

  • Participer au recrutement de nos futurs talents.

 

đŸ‘‰đŸ» Évoluer au sein de la communautĂ©

Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est ĂȘtre acteur dans la crĂ©ation d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compĂ©tences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des Ă©vĂ©nements rĂ©guliers et des conversations slacks dĂ©diĂ©es vous permettant de solliciter les communautĂ©s (data, AI/ML, DevOps, sĂ©curitĂ©,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE.

À cĂŽtĂ© de cela, vous avez l’opportunitĂ© d’ĂȘtre moteur dans le dĂ©veloppement des diffĂ©rentes communautĂ©s internes (retours d’expĂ©riences, workshops, articles, podcasts
).

 

đŸ‘‰đŸ» RĂ©munĂ©ration

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.

Qualifications

đŸ‘‰đŸ» CompĂ©tences techniques 

Required : 

  • Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),

  • Savoir implĂ©menter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes,

  • Parfaitement opĂ©rationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,

  • Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs Ă©quivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.,

  • Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow),

  • MĂ©thode Agile / Scrum,

  • Feature Store (n'importe quel fournisseur).

 

Nice to have : 

  • Apache Airflow

  • AWS SageMaker / Kubeflow

  • Apache Spark

  • MĂ©thode Agile / Scrum

 

Si vous n’avez pas toutes ces compĂ©tences, no worries! Seules les “Required” sont
 required.

Informations supplémentaires

đŸ‘‰đŸ» Avantages

Pour faire de notre collaboration un succĂšs, nous vous proposons :

  • đŸ€“ Un compte AWS dĂ©diĂ© par consultant pour expĂ©rimenter au grĂ© de votre imagination

  • đŸ’¶ IntĂ©ressement et participation 

  • 📈 Une trajectoire sur mesure que nous Ă©laborons ensemble

  • 🎓 Des accĂšs gratuits et illimitĂ©s Ă  des plateformes E-learning pour monter en compĂ©tences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)

  • 🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible avec remboursement de certains frais

  • đŸ‹ïž Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport Ă  petit prix !)

  • đŸ’» Laptop au choix (Mac ou Windows)

 

đŸ‘‰đŸ» Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un Ă©change RH pour apprendre Ă  vous connaĂźtre et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous prĂ©senter l’entreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et dĂ©libĂ©rĂ©ment les informations.

  • Encourager les prises de dĂ©cision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particuliĂšrement sincĂšres les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compĂ©tent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.

  • Être ouvert·e d'esprit aux idĂ©es changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage Ă  promouvoir la diversitĂ© et est fier de favoriser l’égalitĂ© des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considĂ©rĂ©e sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identitĂ© de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractĂ©ristiques gĂ©nĂ©tiques ou de l’ñge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

 

Job stats:  7  2  0

Tags: Agile Airflow Ansible Architecture AWS DevOps Docker ECS Engineering Git GitLab Jenkins Keras Kubeflow Kubernetes Lambda LightGBM Machine Learning MLOps OpenAI PySpark Python PyTorch SageMaker Scala Scikit-learn Scrum Spark TensorFlow Terraform Testing Vue XGBoost

Perks/benefits: Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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