DataOps

Abidjan, Ivory Coast

Journey 54

Nous mettons les nouvelles technologies au service de vos ressources humaine!

View all jobs at Journey 54

Apply now Apply later

Cette opportunité est proposée par Journey 54 pour une entreprise spécialisée dans l'analyse de données à grande échelle. En tant que Data Ops, vous serez au centre de l'opérationnalisation des données, garantissant que les pipelines de données fonctionnent de manière fluide et évolutive.

Pourquoi ce rôle est important

Le Data Ops joue un rôle crucial en assurant la stabilité et l'efficacité des pipelines de données. Vous travaillerez à l'interface des équipes Data Engineering et DevOps, en veillant à ce que les processus de traitement de données soient optimisés et fiables.

Ce que vous ferez

Vous serez au cœur des initiatives DataOps :

  • Assurer la disponibilité et la fiabilité des pipelines de données sur des infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Automatiser les flux de données avec des outils comme Terraform, Kubernetes, et CI/CD pipelines.
  • Optimiser les performances et la surveillance des systèmes à grande échelle, tout en gérant les incidents liés aux flux de données.

Stack technique :

  • Langages : Python, Bash.
  • Outils d'automatisation : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes.
  • Outils de CI/CD : Jenkins, GitLab CI.
  • Outils de pipeline : Apache Airflow, Apache NiFi.
  • Cloud : AWS (S3, Lambda), GCP (BigQuery, Cloud Functions), Azure (Data Lake).
  • Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

À propos de vous

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

  • Expérience : 3 à 5 ans en Data Ops ou DevOps avec une expérience en gestion des pipelines de données.
  • Compétences techniques : Expertise en automatisation, Kubernetes, et des technologies cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Soft skills : Orientation solution, gestion des priorités, collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
  • Formation : Bac+3 à Bac+5 en ingénierie informatique, systèmes d'information ou équivalent.

Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client

  • Opportunité d'améliorer l'efficacité des infrastructures de données.
  • Projets dynamiques et à grande échelle.
Processus de Recrutement

Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :

1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C'est également l'occasion d'en apprendre plus sur le client et son environnement.

2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.

3. Échange avec l'un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d'évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d'une équipe. Ce sera également l'occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.

4. Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.


Apply now Apply later
  • Share this job via
  • 𝕏
  • or

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: Airflow Ansible AWS Azure BigQuery CI/CD DataOps DevOps Docker ELK Engineering GCP GitLab Grafana Jenkins Kubernetes Lambda NiFi Pipelines Python Terraform

Region: Africa
Country: Côte d'Ivoire

More jobs like this