Chef de projet fonctionnel (profil Data Engineer / DataOps)
Abidjan, Ivory Coast
Journey 54
Nous mettons les nouvelles technologies au service de vos ressources humaine!Cette opportunité est proposée par Journey 54 pour le compte d'une entreprise en pleine croissance spécialisée dans l'ingénierie des données. Ce poste est idéal pour un profil technique Data Engineer ou DataOps avec au moins 2 ans d'expérience qui souhaite évoluer vers un rôle de gestion de projet fonctionnel.
Pourquoi ce rôle est important
En tant que Chef de projet fonctionnel, vous serez le lien entre les équipes techniques et les parties prenantes business, assurant la bonne gestion des projets data et l'alignement des solutions techniques avec les besoins métier.
Ce que vous ferez
Vous serez au centre des initiatives fonctionnelles et data :
- Coordonner des projets techniques en veillant à la bonne exécution des tâches par les équipes Data Engineering.
- Assurer l'interface entre les équipes business et techniques pour aligner les attentes fonctionnelles avec les solutions data.
- Superviser les délais et la qualité des livrables techniques, tout en gérant les priorités et les éventuels obstacles.
Stack technique (connaissance souhaitée) :
- Langages : Connaissance de Python, SQL.
- Outils de gestion de projet : JIRA, Trello, Confluence.
- Cloud : Familiarité avec AWS, GCP, ou Azure.
- CI/CD : Jenkins, GitLab CI.
- Outils de pipeline : Apache Airflow (un plus).
À propos de vous
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :
- Expérience : 2 à 3 ans en tant que Data Engineer ou DataOps, avec une ambition de passer à la gestion de projet.
- Compétences techniques : Connaissance des concepts de pipelines de données, infrastructure cloud, et des méthodes agiles.
- Soft skills : Excellente communication, gestion de projet, capacité à travailler sous pression.
- Formation : Bac+5 en ingénierie informatique, data science, ou équivalent.
Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client
- Transition naturelle vers un rôle de chef de projet avec un soutien au développement.
- Gestion de projets innovants et stratégiques dans le domaine des données.
Processus de Recrutement
Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :
1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C'est également l'occasion d'en apprendre plus sur le client et son environnement.
2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.
3. Échange avec l'un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d'évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d'une équipe. Ce sera également l'occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.
4. Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Azure CI/CD Confluence DataOps Engineering GCP GitLab Jenkins Jira Pipelines Python SQL
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