Data Engineering Senior

Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

O dia a dia...
Otimizar o desempenho das consultas PySpark e SQL, tendo em conta o volume de dados, a complexidade das consultas e os recursos do sistema.
Aplicar conhecimentos sobre conceitos e ferramentas de pipeline de dados para implementar tarefas de transformação, limpeza e agregação de dados.
Centralizar e garantir a integridade de diferentes fontes de dados;
Seguir as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versões, testes e documentação;
Aplicar competências de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz.
Desenvolver boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade dos dados.
Contribuir para o desenvolvimento de programas de governança e democratização de dados;
Colaborar nas estratégias de potencialização da cultura Data Driven na Nestlé;
Coordenação de projeots e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;
Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;

O que vai contribuir para o seu sucesso?
Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem, análise e modelagem de dados;
Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python, SQL, Hive, Presto, Pyspark, Digdag e Yaml)
Experiência nas ferramentas de engenharia de dados da Azure (Databricks, Azure Data Factory, Storage Account, Analysis Services, etc);
Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
Habilidades em DevOps e CI/CD (Git);
Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
Inglês Avançado;

A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas, que atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestlé? Em nosso site você tem acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais:  https://www.nestle.com

#TemosvagasemTI