Pessoa Engenheira de Dados PL - Indaiatuba/SP

Indaiatuba, São Paulo, BR, 13337-300

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Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

 

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo  - Indaiatuba  
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Pessoa Engenheira de Dados PL - Indaiatuba/SP - 107770

 

 

 

Como Pessoa Engenheira de Dados PL na John Deere, alocado(a) na unidade de Indaiatuba/SP, você irá processar e transformar conjuntos de dados em ambientes distribuídos para preparar e organizar dados para uso analítico, nos ajudando a acelerar os recursos de Data Science & Analytics em toda a região LATAM.

Você fará parceria com uma equipe de Data & Analytics localizada em Indaiatuba/SP, com o objetivo de executar e entregar as análises e insights necessários para dar suporte à transformação digital de OFP.

Estamos em busca de uma pessoa com mente curiosa e inquisitiva, com desejo de entender, resolver problemas e apaixonada por trabalhar com dados

Principais Responsabilidades

 

  • Transformar conjuntos de dados grandes e complexos em insights pragmáticos e acionáveis;
  • Projetar e/ou construir o modelo de dados e sua infraestrutura de processamento complexa que atenda aos requisitos do negócio;
  • Aproveitar dados para identificar, quantificar e realizar ganhos comerciais tangíveis;
  • Desenvolver, testar e manter arquiteturas de dados;
  • Colaborar com a equipe de Dados e Análise em vários projetos;
  • Colaborar com a equipe de automação de processos, buscando otimizar sistemas de OFP;
  • Fortes habilidades de comunicação e construção de valor, relacionamentos fortes com colegas e parceiros, bem como a capacidade de explicar tópicos complexos em termos diretos;
  • Alinhar a arquitetura com os requisitos de negócios;
  • Excelente capacidade de transformar resultados de análise em insights compreensíveis. São necessárias fortes habilidades de apresentação;
  • Garantir precisão e flexibilidade de dados;
  • Explorar maneiras de aprimorar a qualidade e confiabilidade dos dados;

Habilidades Que Você Precisa

 

  • Graduação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciências da Computação e áreas afins;
  • Inglês Avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos.
  • Espanhol Básico: realiza apresentação pessoal simples, redige e-mails com suporte e lê mensagens pouco complexas
  • Experiência em programação com Python, R e Java;
  • Compreensão de linguagens de programação relativas a múltiplos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Oracle, DB2, SQL;
  • Experiência com computação em nuvem no ambiente Databricks ou AWS com Spark, ou tecnologias semelhantes, utilizando habilidades analíticas quantitativas;
  • Experiência com a modelagem de banco de dados, data warehousing, programação;
  • Experiência comprovada e afinidade com design e construção de soluções de processamento de dados, soluções de armazenamento de dados, soluções em nuvem e/ou gerenciamento de banco de dados.

O Que Faz Destacar

 

  • Agilidade de aprendizagem/Inovação - desejo e abertura para aprendizado técnico contínuo e identificação de áreas para aplicação;
  • Conhecimento desejável sobre ferramentas de visualização de dados para apresentar insights (PowerBI, R Shiny, Data Studio, Plotly, entre outros);
  • Conhecimento Técnicas de MLOPS;
  • Proficiência em Microsoft Office com ênfase em MS Excel, Powerpoint, PowerApps e Power Automate;

 

Nossos principais benefícios

 

  • Remuneração variável; 
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica; 
  • Reembolso vacina; 
  • Universidade Corporativa; 
  • Gympass;
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros.

  
Nosso Processo Seletivo

 

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

 

Sobre a John Deere

 

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. ����
 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Deep Learning Jobs

Tags: AWS Databricks Data Studio Data Warehousing DB2 Excel Java MLOps Oracle Plotly Power BI Python R Spark SQL

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: South America
Country: Brazil

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