Stagiaire Data Scientist (H/F)
Paris, France
Applications have closed
Roland Berger
Roland Berger is a global consultancy with offices in all major markets and industries. We provide the analytic approach and expertise to meet the profound challenges facing the world.Description de l'entreprise
Créé en 1990, Roland Berger Paris est le 1er cabinet de conseil en stratégie et opérations d'origine européenne.
Avec plus de 270 collaborateurs à Paris, Roland Berger est reconnu comme une référence par les plus grands groupes industriels et de services de multiples secteurs d'activité (Aérospatial & Défense, Automobile, Biens de Consommation, Distribution, Energie & Environnement, Industrie, Private Equity, Services Financiers, Secteur Public, Télécoms & Médias, Transport & Tourisme).
Description du poste
Basé(e) à Paris, au sein de l'équipe Roland Berger Data, vous assisterez les consultants lors de leurs missions et travaillerez sur différents sujets de R&D interne.
Vos missions:
- Collecte de données (scraping, base de données, services web, etc.)
- Nettoyage et enrichissement
- Analyse descriptive sur de gros volumes de données
- Analyse sémantique et sentimentale
- Développement de modèles ML supervisés et non supervisés
- Analyse géographique
- Visualisation
- Architecture et modélisation
Qualifications
Vous êtes diplomé d'un Master 2 en mathématiques appliquées / statistiques ou Data Science.
Vous avez une expérience personnelle ou professionnelle en analyse et programmation.
Compétences requises :
- Maîtrise de l'anglais et du français; la connaissance d’une autre langue est un plus
- De solides compétences en statistiques (modèle de régression, test d'hypothèse, etc.)
- Connaissance d'un langage d'analyse de données (Python, R ou Scala)
- Connaissance des bases de données relationnelles et SQL
- Connaissance de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
- Connaissance des principaux modèles d'apprentissage automatique
- Une expérience en conseil est un plus
Au bureau de Paris, nous recherchons principalement des personnes possédant de fortes capacités d'analyse et de synthèse, alliant pragmatisme et créativité.
Tags: Architecture Big Data Hadoop Machine Learning Python R R&D Scala Spark SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.