Especialista de Dados - 119350
Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000
GFT Technologies
Wir unterstützen unsere Kunden mit modernsten IT-Lösungen, Technologien und Beratung in der digitalen Transformation.Profissional que atue como Especialista de Dados
Responsabilidades:
- Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL) .
- Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados .
- Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ) .
- Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ) .
- AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Athena Atividades: .
- Instalar captura de dados, disponibilizar na stage, deixar o dados preparados.
- Desenvolver e promover a visualização de dados criativos para obter inteligência acionável; .
- Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos; .
- Atuar com previsão / tendência de dados de desempenho; .
- Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas; .
- Desenvolver ferramentas e painéis automatizados com a equipe de TI para fornecer insights em tempo real aos dados corporativos
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: Athena AWS AWS Glue DynamoDB ETL Hadoop Lambda Lidar MongoDB MySQL NoSQL Redshift SQL
Region:
South America
Country:
Brazil
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