Data scientist en données cliniques – 80% à 100%
Genève, Switzerland
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Hôpitaux Universitaires de Genève
Services médicaux, chirurgie, consultation ambulatoire, informations pour les patients et les professionnels de santé, toute l’actualité des soins, de la formation et de la recherche aux HUGDescription de l'entreprise
Avec plus de 12'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour découvrir les moments forts de l’année 2022 en cliquant ici.
Le Centre de Recherche Clinique (CRC) a pour mission de promouvoir la recherche clinique au sein des HUG et de la Faculté de médecine en développant une recherche translationnelle en adéquation avec les axes prioritaires définis par les deux institutions (HUG et Faculté de médecine de l’Université de Genève). Son équipe multidisciplinaire soutient les chercheurs et les chercheuses dans toutes les étapes de leurs projets de recherche clinique en offrant à l'ensemble de la communauté scientifique les services de spécialistes orientés en recherche clinique.
Description du poste
En tant que Data scientist, vous intégrez l'Unité d’Investigation Clinique (UIC) et rejoignez l’équipe de data management clinique. Vous avez pour mission de rendre les diverses données cliniques exploitables et intégrables dans le cadre de la recherche clinique menée aux HUG et vous travaillez en étroite collaboration avec les Data analyst.
Plus spécifiquement, vous documentez la structure des données cliniques existantes et les relations entre elles dans l’entrepôt de données HUG-data. Vous annotez les données existantes en vue de leur classification et de leur exploitation automatisable dans le cadre de la recherche. Vous réalisez l’extraction de données nécessaires à la conduite des projets de recherche clinique et vous conduisez les travaux de Data Mining afin de les rendre exploitables.
Votre capacité à communiquer avec des personnes d'horizons variés vous permet d’interagir facilement avec les parties prenantes des projets de recherche clinique et de leur fournir un appui dans la planification de leurs études. Vous interagissez notamment avec des analystes informatiques, des statisticiens et statisticiennes, des promotrices et promoteurs, des personnes en charges de investigations, des coordinateurs et coordinatrices d’études anis que des assistantes et assistants de recherches cliniques et moniteurs et monitrices.
Vous vous assurez de la mise en place de contrôles de cohérence et de qualité nécessaires à la bonne gestion des données et vous préparez les données en vue des analyses statistiques. Vous collaborez avec les autres acteurs et actrices des HUG impliqués dans le processus d’intégration des données du HUG-data pour mettre en place des procédures et développements communs. Vous faites également la promotion de l’intégration automatisable des données cliniques externes dans les projets du CRC.
En tout temps, vous exploitez les outils de gestion de données cliniques fournis par l’institution (Redcap, Secutrial), dans le respect des recommandations nationales et internationales des autorités d’enregistrement ainsi que de la réglementation suisse et internationale en matière de données de santé (Swissmedic, EMA, ICH, FDA). Vous respectez également les exigences réglementaires concernant tous les aspects liés à l’accès aux données qu’ils soient administratifs ou sécuritaires.
Vous contribuez également aux activités académiques de l’unité et du CRC sur les questions d’analyse statistiques des données.
Qualifications
Vous êtes au bénéfice d’une formation de niveau Bachelor en statistique ou dans les domaines de l’informatique ou des sciences de la vie. Au cours de votre formation académique, vous avez étudié la modélisation et la gestions des données.
Vous avez une expérience de 2 ans minimum en modélisation des données, en intégration des données et dans la conception et le développement de workflow d’extraction de transformation et de chargement des données (ETL). Une expérience en bio-informatique, en gestion de données des sciences de la vie constitue un atout. Vous avez démontré votre capacité à travailler de manière autonome et avez fait preuve de rigueur dans vos approches.
Vous avez de solides connaissances de la nature des données, de leurs formats et structures, leurs relations ainsi que la sémantique et la sérialisation. Vous maitrisez divers systèmes de gestion des données, en particulier les bases de données relationnelles ou objet, des langages de requêtes et des protocoles de transfert de données. Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation permettant la restructuration, l’analyse et la visualisation des données. Idéalement, vous connaissez le standard CDASH/SDTM (CDISC Foundational Standards) et avez une bonne pratique du data management dans le cadre d’essais cliniques.
Vous faites preuve d’un intérêt marqué pour la recherche de solution novatrices et le travail en équipe multidisciplinaire dans le domaine de la recherche clinique.
Enfin, vous avez une excellente maîtrise et français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Informations supplémentaires
- Entrée en fonction : dès que possible
- Nombre de poste : 1
- Taux d’activité : 80% à 100%
- Classe de fonction : 18
- Contrat : Contrat de droit privé d’un an renouvelable
- Délai de candidature : 31.07.2023
- Demande de renseignement : Mme C. Chaudet, Assistante de direction du CRC, Mail: Corinne.chaudet@hcuge.ch
Votre dossier de candidature doit comporter une lettre démontrant votre motivation, votre curriculum vitae, les copies des diplômes et attestations requis pour le poste et les 2 derniers certificats de travail.
Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.
Souhaitant s’engager dans la lutte contre le chômage, les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de l’Office cantonal de l’emploi.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Data management Data Mining ETL Vue
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