Praktikant (m/w/d) Positionierung Induktives Laden

Stuttgart, DE

MAHLE

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Zeitraum

 

  • ab März 2025 für eine Dauer von 6 Monaten 

 

 

Tätigkeiten

 

  • Erweiterung und Optimierung des Algorithmus eines Positioniersystems beim induktiven Laden

  • Entwicklung autonomer Fahrfunktionen mit Hilfe von KI bzw. Deep Learning

  • Validierung der Funktionalität von Prototypen am Prüfstand und im Fahrzeug

  • Vorbereitung und Betreuung eines Demonstrators (Fahrzeug und Parkplatz) für das Positioniersystem für interne und externe Besuche

 

 

Voraussetzungen

 

  • Immatrikulation in einem Ingenieursstudiengang wie Elektrotechnik oder Maschinenbau oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Grundlagenwissen im Bereich Elektrotechnik, Softwaretechnik, Signalverarbeitung, Deep Learning sowie Versuchs- und Messtechnik
  • Programmiertechnik in Python
  • Selbstständiges Arbeiten, hohe Eigeninitiative und gute Kommunikationsfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sicherer Umgang mit MS-Office

 

 

Bewerbungsunterlagen

 

  • Vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht

 

 

Benefits

 

  • Attraktive Vergütung (1.952 € pro Monat)
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Bezahlte Urlaubstage
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

 

 

 

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   SABINE.PASSEK@MAHLE.COM  
   +49 711 501-47574 

 

 

Job stats:  4  0  0

Tags: Deep Learning Python

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: Germany

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