IT Analyst II - Data Engineer AIOps

IT Analyst II - Data Engineer AIOps

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst II - Data Engineer AIOps.

Sobre a Vaga

#Desafio:

Buscamos profissionais de todos os níveis e que tenham sede de combinar técnicas de Observabilidade, engenharia de dados, inteligência artificial e automação, utilizando como base os dados gerados por toda a infraestrutura e operações e que estejam preparados para trabalhar em uma das maiores operações de TI do mundo. Aumentar a eficiência operacional está no nosso DNA.

Aqui, seu papel será:

Atuará em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar desenvolvendo soluções e melhorias nas plataformas de AIOps, orquestrar pipelines, configurar ingestões de dados, aplicar de práticas de ETL, desenvolver regras de agrupamento e relacionamentos, interagir com outros times, auxiliar a liderança técnica e executiva nas tomadas de decisão.

Requisitos Imprescindíveis:

• Familiaridade com metodologias ágeis dentro de uma cultura DevOps;
• Excelente comunicação escrita e verbal;
• Capacidade de compartilhar conhecimento;
• Capacidade de atuar de forma autônoma e pró-ativa, e aprender de forma autodidata;
• Sólidos conhecimentos em ferramentas de BigData: Elastic, Kafka Confluent ou outro mecanismo de armazenamento e processamento de dados distribuídos;
• Experiência com Banco de Dados (No-SQL e SQL);
• Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (ex.: PowerBI, Grafana);
• Vivência nos processos de Engenharia de dados;
• Imprescindível conhecimento em práticas de programação Python para ingestão de dados.

Requisitos Desejáveis:

• Conhecimento em ingestão de dados com Logstash;
• Vivência na utilização de Apache Airflow, Apache Hop ou outros orquestradores de pipeline de dados;
• Conceitos de Inteligência artificial (ex.: Machine Learning);
• Inglês e espanhol intermediários;
• Certificações ITIL 4 Foundation;
• Experiência com observabilidade (monitoramento);
• Experiência com servidores Linux e Windows.
   

#CulturaF1rst:
 

• Incentivamos o aprendizado contínuo através de uma variedade de treinamentos e parcerias;
• Oportunidade de trabalhar com profissionais referências de mercado;
• Participação em diferentes eventos (Hackathon, confraternizações das squads e datas comemorativas);
• Qualidade de vida: equilíbrio entre o pessoal e profissional!
• Forte atuação em causas sociais;
• Práticas de esporte (ex.: futebol, academia, corridas, vôlei)

Nosso compromisso com a valorização da Diversidade está presente em todas as nossas oportunidades. Acreditamos no potencial humano para desenvolver talentos e gerar inovação para nossos clientes. Aqui você pode ser quem você é!

Se você se identificou #deumatch!

 

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia:  Wellhub.

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

#BigData
# PowerBI #Grafana)
#Machine Learning

#LI-Hybrid