MLOPs Engineer

MLOPs engineer

¡Hola! Somos CAPGEMINI 

Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo. La TECNOLOGÍA. El catalizador de tantas soluciones que necesitamos ahora más que nunca.

Somos 325.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión.
No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil quilómetros de distancia unxs de otrxs, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.
No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia… ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos!
No importa si tu fase es de crecimiento, APRENDIENDO y FORMÁNDOTE a todas horas o si necesitas consolidarte y aprecias la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACION y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar tu vida personal y profesional. Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.

Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en nuestros proyectos? La diversidad de proyectos en sectores diferentes te va a proporcionar gran versatilidad y también la oportunidad de especializarte en alguno en concreto, si es tu deseo.

En cuanto al equipo, vas a poder trabajar con equipos diversos, para cada proyecto se constituye un equipo diferente, de distintas ciudades, por lo que tendrás relación con personas que están más allá de tu centro de trabajo o de tu lugar de residencia. Piensa que también colaboramos con otras sedes de Capgemini a nivel mundial… así que tu red de colegas no tendrá límite!!
Nuestro objetivo es poder brindar a nuestros clientes herramientas que le ayuden a tener éxito y conseguir sus propios objetivos. ¿Cómo? A través de nuestra excelencia en conocimiento y metodología, nuestra expertise y nuestro estilo de relación colaborativa con los clientes.

¿Cuál será tu misión?

Trabajarás en el diseño y desarrollo de flujos de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
· Diseño y desarrollo de soluciones MLOps.
· Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
· Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
· Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
· Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
· Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
· Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
· Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
· Desarrollo de negocio en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

¿Qué deberías tener para poder desenvolverte cómodamente?

· Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar.
· Conocimiento sobre Python en el ámbito de la ciencia de datos.
. experiencia en Pyspark.
· Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
· Conocimientos avanzados sobre AWS, GCP o Azure (registro de modelos, registro de contenedores, despliegue, monitorización y entrenamiento automatizado).
· Conocimiento sobre Docker y/o Kubernestes.
· Conocimiento sobre Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow o similares.
· Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
· Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Además, sería genial si tienes...

· PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
· Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ambito de la ciencia de datos (PySpark).
· Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
· Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
· Conocimientos avanzados en Edge Computing.
· Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
· Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
· Nivel de inglés: C1
 

¿Qué te espera en esta posición?
•    Pertenecerás a un departamento global y podrás trabajar de manera colaborativa con ingenieros de diferentes países.
•    Proyectos CLOUD (AWS, Azure, GCP) y/o enterprise.
•    Puerta abierta a proyectos internacionales sin necesidad de salir fuera, ya que todos los proyectos se hacen desde España.
•    Tribus de especialización por tecnología y compañerismo en comunidades.
 

Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotrxs es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.

Tenemos un CATALOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y lxs tuyxs, etc…) ¿Nos vemos y te lo contamos?

Hoy has conocido algo más sobre nosotrxs y nuestro proyecto en crecimiento. Mañana saldrán otros proyectos porque así trabajamos, generando soluciones a medida que se nos necesita ¿Te unes al equipo hoy? 
TE QUEREMOS EN EL ÁREA DE Insights & Data  es una línea de negocio global y somos más de 25.000 profesionales y vamos a seguir creciendo Conócenos Insights & Data: bit.ly/3mBZoku
¿Te animas a formar parte de Capgemini?
¡Te esperamos!
En Capgemini estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. La diversidad es fuente de innovación e inspiración. Apostamos por profesionales, sin importar etnia, identidad de género, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra dimensión de diversidad.