Senior Data Scientist (m/w/d) Pricing Finance & Steering

Bonn, Deutschland

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Deutsche Telekom

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Gesellschaft: Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH
Stellen-ID: 230954
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Hessen : Frankfurt/Main
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 30.09.2024


Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

 

Ob Handwerksbetrieb, Großkonzern oder Behörde – wir begleiten alle bei den entscheidenden Schritten der DIGITALISIERUNG. Mit Leidenschaft machen wir das Business unserer Kunden zu unserem Business und entwickeln GEMEINSAM mit ihnen zukunftssichere Lösungen. Was uns auszeichnet? Wir krempeln die Ärmel hoch, packen an und MACHEN es möglich.

Werden Sie Teil unseres Teams!

Wir schätzen Vielfalt und Gleichberechtigung, gehen gemeinsam voran und fördern Wachstum– mit dem klaren Ziel: Becoming the Leading Digital B2B Telco!


Über uns


Agile Arbeitsweisen in einem interkulturellen Team sind deine perfekte Arbeitsumgebung?

Wir sind der Bereich Finance & Steering und enablen die Business Verticals der DT Geschäftskunden GmbH und arbeiten bundesweit. Durch kontinuierliche Automatisierung und Digitalisierung unterstützen wir die Vertriebserfolge und damit Geschäftszahlen. Weiterhin legen wir unseren Fokus auf neue Technologien wie GenAI und Co.

Wir suchen dich als neues Teammitglied und bieten dir die Möglichkeit, deine Ergebnisse eigenverantwortlich zu gestalten und dich weiterzuentwickeln. Wir freuen uns auf dich!


Aufgaben


Als Data Scientist (m/w/d)  Finance Pricing & Steering designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.

Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.

Folgende Aufgaben werden von Dir übernommen:

 

  • Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
  • Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
  • Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends.
  • Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
  • Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte.
  • Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data - und Softwareengineering.


Profil


Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?

Wir wünschen uns von dir:

 

  • Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche)
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data Science Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche
  • Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
  • Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen

 

 

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

 

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

 

Ihr Kontakt: Walburga Jakubek 
Telefon: 0170 5648298 
E-Mail: walburga.jakubek@telekom.de 

 

https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
https://www.linkedin.com/company/telekom

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Agile Big Data Finance Generative AI Machine Learning Power BI Python Scikit-learn Spark Tableau

Region: Europe
Country: Germany

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