Praktikum Machine Learning Fusion Insassensensorik (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Neben den klassischen Sicherheitsfunktionen wie Front-, Seiten- und Heckschutz kommt dem Verhalten der Insassen vor und während eines Unfalls eine besondere Bedeutung zu. Ziel ist es, die Rückhaltesysteme (Airbags, Gurte) so zu steuern, dass sie optimal auf die Position, Haltung und Größe der Insassen reagieren. Die dazu erforderliche Erkennung der Insassen soll durch die Fusion mehrerer Sensoren erfolgen. Für die bereits abgeschlossene Datenaufzeichnung wurde ein Prototypenfahrzeug aufgebaut, das nun zu einem Demonstrationsfahrzeug umfunktioniert wird. Im Rahmen Ihres Praktikums werden Sie die Auswertung der Datenkampagne fortführen. Ziel des Praktikums ist des Weiteren die Ertüchtigung des Prototypenfahrzeugs für die Live-Auswertung und -Darstellung der Sensordaten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren und Auswerten von Datensätzen

• Weiterentwickeln und Optimieren von Fusionsalgorithmen in Python (PyTorch)

• Anpassen einer Hardware-Architektur zur Live-Auswertung von Sensordaten

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Fahrzeugtechnik, Informatik, Computer Science, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbare Studienrichtungen

• Sehr gute bis gute Studienleistungen

• Praktische Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche: Sensorik (z.B. Radar oder Kamera), Programmierung (z.B. Python, MATLAB oder C++), Maschinelles Lernen (z.B. PyTorch), ROS 2, Fahrzeugelektronik

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth