Manager in Quantitative Finance and Risk Management

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BIP

We are the XXI century consulting company. A mix of expertise and in-depth industry know-how. We integrate digital and technological enablers into the issues of Business in an ethical and sustainable way.

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Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, AI, Cloud, Blockchain, DeFi, IoT e Networking.

Stiamo ricercando un/una Quantitative Finance Manager per il nostro team dedicato a Capital Markets e Financial Engineering.

Quale sarà la tua sfida?

I nostri e le nostre Quant Engineers lavorano a livello globale con le più importanti società al mondo nel settore finanziario. 

Nel ruolo di Manager la nuova risorsa si troverà a gestire un team specializzato nel settore, comprendere le esigenze di Clienti, disegnare e implementare approcci progettuali e soluzioni tecniche all’avanguardia con significativo impatto sul Business. Gestirà inoltre gli espetti economici dei progetti e avrà l’obiettivo di crescere la practice nel medio-lungo termine.

Oltre alle progettualità, ai nostri professionisti è richiesto costante aggiornamento e apprendimento, oltre ad un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sei tu il nostro nuovo collega?

Requisiti fondamentali

  • Laurea Specialistica in Ingegneria Matematica, Ingegneria Finanziaria, Matematica applicata, Finanza Quantitativa o discipline affini (STEM);
  • Esperienza nel settore finanziario in area tra cui risk management, derivative pricing and margining;
  • Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
  • Competenze statistiche e modellistiche data-driven;
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting in Python;
  • Esperienza con database relazionali, costrutti SQL e SQL Programming;
  • Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese;
  • Standing consulenziale, doti relazionali e comunicative;
  • Attitudine allo sviluppo e alla ricerca di soluzioni innovative riutilizzabili e generalizzabili;
  • Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi e gestione del team;
  • Adattabilità, flessibilità, precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
  • Conoscenza di regolamentazione bancaria (es: Basilea)

Plus

  • Conoscenza ed esperienza in Data Mining e Machine Learning;
  • Conoscenza ed esperienza con strumenti finanziari di mercato (e.g. Numerix);
  • Esperienza su tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce e Spark;
  • Esperienza con NoSQL/ column-based/ time-series/ graph databases (e.g. MongoDB, kdb+, Neo4j);
  • Esperienza con piattaforme e servizi cloud (e.g. AWS, GCP, Azure);
  • Conoscenza con strumenti di version control (es. Git);
  • Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione tra cui PySpark, Scala, Java, C++, C#, R,  ;Bash;
  • Esperienza con NoSQL/ column-based/ time-series/ graph databases (e.g. MongoDB, kdb+, Neo4j);
  • Esperienza con piattaforme e servizi cloud (e.g. AWS, GCP, Azure);
  • Conoscenza con strumenti di version control (es. Git);
  • Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione ei linguaggi tra cui PySpark, Scala, Java, C++, C#, R,  ;Bash;
  • Certificazioni CQF e su tecnologie cloud (e.g. AWS, GC, Azure).

 

Perchè Bip?

People at the center of our culture

Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.

Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti. 

Challenge yourself

Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti. Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l’autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco.

Unlocking your potential

Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.

Work-life Integration

Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.

Diversity, Equity & Inclusion

Valorizziamo l’unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro

Il nostro approccio alla diversità e all’inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.

Promuoviamo l’inserimento e l’integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette – in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99 –.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

 

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0
Category: Leadership Jobs

Tags: AWS Azure Big Data Blockchain Data Mining Engineering Finance GCP Git Hadoop Java Machine Learning MongoDB Neo4j NoSQL PySpark Python R Scala Spark SQL STEM

Regions: Europe North America
Country: Italy

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