Manager in Quantitative Finance and Risk Management
Milano, Lombardia, Italy
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BIP
We are the XXI century consulting company. A mix of expertise and in-depth industry know-how. We integrate digital and technological enablers into the issues of Business in an ethical and sustainable way.Entra nel nostro mondo.
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Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, AI, Cloud, Blockchain, DeFi, IoT e Networking.
Stiamo ricercando un/una Quantitative Finance Manager per il nostro team dedicato a Capital Markets e Financial Engineering.
Quale sarà la tua sfida?
I nostri e le nostre Quant Engineers lavorano a livello globale con le più importanti società al mondo nel settore finanziario.
Nel ruolo di Manager la nuova risorsa si troverà a gestire un team specializzato nel settore, comprendere le esigenze di Clienti, disegnare e implementare approcci progettuali e soluzioni tecniche all’avanguardia con significativo impatto sul Business. Gestirà inoltre gli espetti economici dei progetti e avrà l’obiettivo di crescere la practice nel medio-lungo termine.
Oltre alle progettualità, ai nostri professionisti è richiesto costante aggiornamento e apprendimento, oltre ad un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sei tu il nostro nuovo collega?
Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in Ingegneria Matematica, Ingegneria Finanziaria, Matematica applicata, Finanza Quantitativa o discipline affini (STEM);
- Esperienza nel settore finanziario in area tra cui risk management, derivative pricing and margining;
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Competenze statistiche e modellistiche data-driven;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting in Python;
- Esperienza con database relazionali, costrutti SQL e SQL Programming;
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese;
- Standing consulenziale, doti relazionali e comunicative;
- Attitudine allo sviluppo e alla ricerca di soluzioni innovative riutilizzabili e generalizzabili;
- Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi e gestione del team;
- Adattabilità, flessibilità, precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
- Conoscenza di regolamentazione bancaria (es: Basilea)
Plus
- Conoscenza ed esperienza in Data Mining e Machine Learning;
- Conoscenza ed esperienza con strumenti finanziari di mercato (e.g. Numerix);
- Esperienza su tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce e Spark;
- Esperienza con NoSQL/ column-based/ time-series/ graph databases (e.g. MongoDB, kdb+, Neo4j);
- Esperienza con piattaforme e servizi cloud (e.g. AWS, GCP, Azure);
- Conoscenza con strumenti di version control (es. Git);
- Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione tra cui PySpark, Scala, Java, C++, C#, R, ;Bash;
- Esperienza con NoSQL/ column-based/ time-series/ graph databases (e.g. MongoDB, kdb+, Neo4j);
- Esperienza con piattaforme e servizi cloud (e.g. AWS, GCP, Azure);
- Conoscenza con strumenti di version control (es. Git);
- Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione ei linguaggi tra cui PySpark, Scala, Java, C++, C#, R, ;Bash;
- Certificazioni CQF e su tecnologie cloud (e.g. AWS, GC, Azure).
Perchè Bip?
People at the center of our culture
Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.
Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.
Challenge yourself
Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti. Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l’autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco.
Unlocking your potential
Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.
Work-life Integration
Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.
Diversity, Equity & Inclusion
Valorizziamo l’unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro
Il nostro approccio alla diversità e all’inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.
Promuoviamo l’inserimento e l’integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette – in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99 –.
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
Su di Noi
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure Big Data Blockchain Data Mining Engineering Finance GCP Git Hadoop Java Machine Learning MongoDB Neo4j NoSQL PySpark Python R Scala Spark SQL STEM
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